Баг Apple AirTag позволяет сделать из меток физического троянского коня

Баг Apple AirTag позволяет сделать из меток физического троянского коня

Баг Apple AirTag позволяет сделать из меток физического троянского коня

Смарт-метки AirTag от Apple, выпущенные в апреле этого года, содержат интересный баг, который в руках злоумышленников может служить для перенаправления жертвы на фишинговую или просто вредоносную веб-страницу.

Apple AirTag, если кто-то не знает, позволяет находить любой предмет, к которому пользователь прикрепил эту метку. Помимо этого, если владелец потеряет AirTag, любой обнаруживший пропажу гражданин может просканировать её с помощью смартфона и выйти на потерявшего метку пользователя.

Для последнего сценария используется специальный режим — Lost Mode, который позволяет уведомить Apple о пропаже AirTag. При этом Lost Mode генерирует специальный URL в домене https://found.apple.com и позволяет пользователю ввести там свои контактные данные.

После этого любой нашедший утерянную метку гражданин сможет отправить владельцу сообщение о находке. Причём это сработает как с iPhone, так и с Android-устройствами.

При сканировании AirTag в режиме Lost Mode метка выдаёт короткое сообщение, предлагающее позвонить владельцу устройства по указанному телефонному номеру. Эта информация выскакивает автоматически, не запрашивая у нашедшего учётные данные.

Это важный момент, поскольку Lost Mode не запрещает владельцам AirTag вписать вместо телефонного номера произвольный код. В результате порядочный человек, который хочет вернуть метку владельцу, может просто отправиться на фишинговую страницу iCloud.

 

Эту особенность обнаружил исследователь в области кибербезопасности Бобби Роч, сразу при этом уведомив Apple. Как рассказал Роч Брайану Кребсу, уязвимость AirTag позволяет сделать из меток «физического троянского коня».

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru