Коммерческие системы обяжут соблюдать правила сбора биометрии россиян

Коммерческие системы обяжут соблюдать правила сбора биометрии россиян

Коммерческие системы обяжут соблюдать правила сбора биометрии россиян

Похоже, россияне смогут рассчитывать на более качественную защиту своих биометрических данных, поскольку власти решили ввести стандарты сбора цифровых слепков лиц и голосов граждан в коммерческих биометрических системах (КБС).

Напомним, что на сегодняшний день требования сбора биометрических данных обязаны соблюдать лишь те организации, которые заносят их в единую биометрическую систему (ЕБС). Теперь эти же условия распространятся и на других сборщиков.

Например, такие организации, как фитнес-центры и операторы сотовой связи должны защищать собранные биометрические данные ничуть не хуже.

Более того, как отметили источники издания «Коммерсантъ», в будущем коммерческие биометрические системы могут обязать сдавать данные в ЕБС (которая пока достаточно плохо наполняется).

Если какая-либо организация не сможет выполнить установленные требования, ей, возможно, придётся самой покупать все необходимые данные в ЕБС.

Представители Минцифры подчеркнули, что биометрические данные россиян должны быть максимально защищены. Даже в том случае, если эти данные используются исключительно на собственной территории.

Именно поэтому КБС придётся согласовывать используемый для сбора информации софт, а также модели и типы оборудования. Аппаратная часть вообще должна быть сертифицирована ФСТЭК России.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru