CISA и МВБ США предупредили о кибергруппах, эксплуатирующих PrintNightmare

CISA и МВБ США предупредили о кибергруппах, эксплуатирующих PrintNightmare

CISA и МВБ США предупредили о кибергруппах, эксплуатирующих PrintNightmare

Согласно данным Агентства по кибербезопасности и защите инфраструктуры (CISA) США, сразу несколько киберпреступных группировок эксплуатируют в атаках уязвимость PrintNightmare. Поэтому всем государственным учреждениям CISA настоятельно рекомендует установить все доступные патчи.

К слову, об активной эксплуатации всем известной бреши сообщили и представители Microsoft, однако техногигант из Редмонда пока не уточнил, что это именно за атаки и кто за ними стоит.

Если вы вдруг пропустили шумиху вокруг PrintNightmare, то отметим, что эта уязвимость (CVE-2021-34527) затрагивает Windows-службу Print Spooler. В этом месяце PrintNightmare усугубилась ещё и непонятной ситуацией с патчами: кто-то говорил, что фикс можно обойти, а Microsoft утверждала, что нормально устранила брешь.

Известно, что потенциальный злоумышленник может использовать PrintNightmare для удалённого выполнения кода на уязвимых компьютерах. Несмотря на то, что атакующий должен пройти аутентификацию, запущенный код будет работать с правами SYSTEM, что подразумевает полную компрометацию системы.

«Успешная эксплуатация позволяет киберпреступнику быстро скомпрометировать всю инфраструктуру атакуемой организации», — пишет в своём сообщении CISA.

Агентство вместе с Министерством внутренней безопасности США проинформировали госучреждения об опасности и настоятельно порекомендовали в срочном порядке установить вышедшие в июле патчи от Microsoft. Также находящимся в зоне риска учреждениям стоит отключить службу Print Spooler.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru