Баг Microsoft Edge позволял внедрить вредоносный код в любую веб-страницу

Баг Microsoft Edge позволял внедрить вредоносный код в любую веб-страницу

Баг Microsoft Edge позволял внедрить вредоносный код в любую веб-страницу

На прошлой неделе Microsoft выкатила обновления для Edge, в котором можно отметить патчи для двух опасных уязвимостей. Специалисты особенно выделяют одну из дыр, позволяющую потенциальным злоумышленникам внедрить и выполнить произвольный код в контексте любого веб-сайта.

Эта брешь получила идентификатор CVE-2021-34506 и 5,4 баллов по шкале CVSS. В сущности, это UXSS (универсальный межсайтовый скриптинг), который можно воспроизвести с помощью встроенного в браузер переводчика веб-страниц.

О наличии CVE-2021-34506 сообщил исследователь в области кибербезопасности Игнасио Лоуренс из компании CyberXplore. Сам эксперт описывает проблему следующим образом:

«UXSS несколько отличается от привычных нам XSS-атак, поскольку в случае универсального межсайтового скриптинга эксплуатируются уязвимости в браузере (либо в расширениях для браузера) на стороне клиента. Основная цель атакующего в этом случае — выполнить вредоносный код».

 

«В случае подобной эксплуатации затронут сам принцип работы браузера, а это значит, что его защитные функции можно обойти или отключить».

Специалисты выявили часть уязвимого кода во встроенном переводчике Edge. Оказалось, что функция не обрабатывает должным образом ввод. В этом случае у злоумышленников появляется возможность внедрить вредоносный JavaScript-код в любую область страницы.

Команда CyberXplore предоставила код демонстрационного эксплойта (proof-of-concept, PoC) и записала видеоролик, на котором наглядно видна эксплуатация бреши.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru