Логины и пароли 1,2 млн россиян оказались в публичном доступе

Логины и пароли 1,2 млн россиян оказались в публичном доступе

Логины и пароли 1,2 млн россиян оказались в публичном доступе

Дочка Сбербанка BI.ZONE рассказала о скомпрометированных учётных записях, принадлежащих более чем 1,2 млн россиян. Выявить находящуюся в общем доступе информацию позволил сервис проверки логинов и паролей — собственная разработка BI.ZONE.

По словам специалистов, их система помогла более чем полутора миллионам граждан России проверить свои учётные данные на наличие их в базах скомпрометированной информации.

«В ходе проверок выяснилось, что потенциальными жертвами могли стать более 1,2 млн россиян, располагающих логинами и паролями от онлайн-сервисов», — объяснили эксперты BI.ZONE в беседе с представителями ТАСС.

При этом исследователи обратили внимание на факт наличия скомпрометированных данных в обычном интернете, речь идёт не только о даркнете. Свободный доступ к этим сведениям показывает, что злоумышленникам даже необязательно за них платить.

В BI.ZONE напомнили россиянам об опасности использования одинаковых логинов и паролей на разных сайтах, поскольку в этом случае киберпреступникам достаточно скомпрометировать лишь один аккаунт, чтобы получить доступ ко всем остальным.

Также стоит учитывать, что злоумышленники начинают «щупать» утёкшие данные спустя буквально несколько часов после их появления в открытом доступе. Именно поэтому очень важно максимально быстро предупредить пользователей о потенциальной опасности.

Отметим, что сервисом BI.ZONE для проверки учётных данных уже воспользовались почти 1,7 млн граждан. Обновление базы утечек выполняется ежедневно.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru