Google рассказала о мистической кибергруппе, использовавшей 11 0-day

Google рассказала о мистической кибергруппе, использовавшей 11 0-day

Google рассказала о мистической кибергруппе, использовавшей 11 0-day

Таинственная группа киберпреступников использовала по меньшей мере 11 уязвимостей нулевого дня (0-day) в ходе хорошо подготовленной операции, затронувшей в 2020 году пользователей Android, iOS и Windows. О сложных кибератаках рассказала команда Google.

Интересно, что злоумышленники разнесли две свои кампании по времени: первая прошла в феврале 2020 года, а вторая — уже в октябре. Непонятно, для чего нужен был такой перерыв, но известно, что атакующие пытались заманить жертв на специальные сайты, перенаправлявшие их на серверы преступников.

Там пользователей ждала эксплуатация целой цепочки различных уязвимостей, связанных между собой. Набор багов позволял атакующим проникнуть в систему жертвы, выбраться из песочницы браузера и повысить права в системе.

При этом в атаках злоумышленники не всегда рассчитывали на 0-day, а скорее комбинировали их с известными дырами, для которых разработчики уже выпустили патчи. Но самое крутое в исполнении киберпреступников — возможность на лету менять 0-day баги, если один из них патчился производителем.

На действия хорошо подготовленных и организованных атакующих обратили внимание в Google. Команда безопасности даже опубликовала отчёт, описывающий кампании преступников. Из эксплуатируемых хакерами 0-day можно отметить следующие бреши:

  • CVE-2020-6418 – уязвимость в Chrome TurboFan (устранена в феврале 2020 года);
  • CVE-2020-0938 – уязвимость шрифта в Windows (устранена в апреле 2020 года);
  • CVE-2020-1020 – уязвимость шрифта в Windows (устранена в апреле 2020 года);
  • CVE-2020-1027 – CSRSS-дыра в Windows (устранена в апреле 2020 года).

 

Google пока затрудняется сказать, кто же стоит за столь сложными атаками. Удивительно, что эти кибероперации пока даже не приписали российским властям.

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru