Франция обвинила российских хакеров во взломе веб-хостеров

Франция обвинила российских хакеров во взломе веб-хостеров

Франция обвинила российских хакеров во взломе веб-хостеров

Французское агентство по кибербезопасности обвинило российских правительственных хакеров во взломе нескольких организаций, которые пользовались Centreon — софтом для ИТ-мониторинга. Франция считает, что за трёхлетней операцией стоит APT-группа Sandworm.

Специалисты описали атаки в подробном отчёте, согласно которому киберпреступники сосредоточили своё внимание на организациях, предоставляющих услуги веб-хостинга.

«Первая жертва правительственных хакеров датируется концом 2017 года. При этом кампания злоумышленников длилась до 2020 года», — пишут специалисты французского агентства по кибербезопасности (ANSSI).

Точкой входа Sandworm была платформа Centreon, предназначенная для мониторинга и разрабатываемая одноимённой французской компанией. По своим функциональным возможностям Centreon походила на Orion от SolarWinds, которая также стала причиной крупного взлома.

По словам ANSSI, киберпреступники атаковали установки Centreon, которые владельцы оставили подключёнными к Сети. При этом французские эксперты на данном этапе затрудняются сказать, задействовали ли хакеры уязвимость в Centreon или же просто подобрали пароли от аккаунтов администраторов.

Так или иначе, злоумышленникам удалось установить веб-шелл, известный под именем P.A.S., а также бэкдор Exaramel. В связке эти два вредоноса позволили атакующим получить полный контроль над целевыми системами.

 

Представители ANSSI также объяснили, что им удалось связать атаки с киберпреступной группировкой, занимающейся целевыми атаками. В среде ИБ-специалистов эту группу принято называть Sandworm.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Антиплагиат научился выявлять текст, сгенерированный нейросетями

Разработчики системы «Антиплагиат» сообщили о достижении 98% точности в определении текстов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Это на 35% выше по сравнению с предыдущими версиями. Алгоритм был обучен и протестирован на материалах, сгенерированных нейросетями deepseekV3 и GPT-4o.

Новая модель ориентирована на анализ академических и научных текстов. В процессе обучения использовалась коллекция работ, собранная за 20 лет взаимодействия с российскими вузами.

Это позволило повысить точность в выявлении ИИ-сгенерированного контента в курсовых, дипломных и научных работах.

Согласно исследованию проекта «Я – профессионал», 85% российских студентов регулярно используют нейросети, в основном — для поиска информации. При этом 43% используют ИИ для подготовки рефератов, эссе и других письменных работ, а около четверти — для создания презентаций.

Применение генеративного ИИ вызывает обеспокоенность и в научной среде, в частности из-за проблем с достоверностью, вызванных так называемыми галлюцинациями ИИ.

На фоне этого большинство российских университетов используют системы проверки уникальности текста. В частности, по данным разработчиков, 92% участников государственной программы «Приоритет 2030» применяют «Антиплагиат» в своей работе.

Исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков отметил, что обновление направлено на повышение качества академического письма и соблюдение норм научной этики.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru