![APT28 атаковала UKR[.]NET: фишинг, PDF и прокси ngrok](https://www.anti-malware.ru/files/styles/imagesize266w200h/public/images/source/fancy_bear-news.png?itok=l8qWG_nF×tamp=1766255143)
Когда-то Pokémon Go заставила миллионы людей бродить по улицам в поисках Пикачу, Сквиртла и прочих карманных монстров. Теперь выясняется, что всё это было полезно не только для игроков, но и для будущих роботов. Компания Niantic Spatial решила использовать гигантский массив данных из Pokémon Go для совсем другой задачи — точной навигации роботов в городе.
Речь идёт о снимках городских улиц и ориентиров, которые в течение многих лет собирали игроки по всему миру.
Эти изображения сопровождались очень точными геометками, поэтому со временем у компании накопилась по-настоящему уникальная база данных. По словам Niantic Spatial, модель уже обучена на 30 миллиардах изображений, снятых в городской среде.
На основе этого массива компания создала систему визуального позиционирования, которая умеет определять местоположение с точностью до нескольких сантиметров (по нескольким кадрам зданий и других объектов вокруг). Если говорить проще, ИИ смотрит на окружающую обстановку и понимает, где именно находится устройство или робот.
Первое крупное практическое применение этой технологии уже нашлось. Niantic Spatial заключила партнёрство с Coco Robotics — стартапом, который развозит заказы с помощью небольших роботов. Эти машины размером примерно с дорожный кофр могут везти до восьми больших пицц или несколько пакетов с продуктами.
Для таких роботов точная навигация — вопрос не красоты, а эффективности. В плотной городской застройке GPS часто работает нестабильно: сигнал отражается от зданий, путается под эстакадами и в узких улицах. В результате робот может ошибиться буквально на десятки метров, а в доставке это уже критично.
Именно здесь и пригодилась технология, выросшая из Pokémon Go. Вместо того чтобы полагаться только на спутниковый сигнал, роботы Coco будут дополнительно ориентироваться по изображению окружающего мира. Это должно помочь им точнее подъезжать к точкам выдачи у ресторанов, не мешать прохожим и останавливаться ближе к двери клиента, а не «где-то рядом».
