Злоумышленники похищают средства, перечисляемые авторам вымогателей

Злоумышленники похищают средства, перечисляемые авторам вымогателей

Злоумышленники похищают средства, перечисляемые авторам вымогателей

Исследователи в области безопасности наткнулись на интересную схему кибермошенничества, в ходе которой злоумышленники похищают средства не только у жертв программ-вымогателей, но также и у их авторов.

Эксперты утверждают, что они обнаружили доказательства того, что как минимум один прокси-сервер Tor вмешивается в выкупные платежи, эффективно крадя средства авторов и жертв программ-вымогателей. Согласно Proofpoint, в схеме задействована подмена биткойн-адреса.

Удалось идентифицировать, какие вымогатели подвержены подобным атакам — это Sigma, GlobeImposter и LockeR. Схема заключается в скрытой подмене биткойн-кошелька через прокси-сервер. Это происходит в случае, когда жертва вымогателя пытается оплатить выкуп злоумышленнику через сеть Tor, используя при этом Onion.top.

Неудивительно, что теперь авторы вымогателей предупреждают жертв не использовать Onion.top.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru