Злоумышленники похищают средства, перечисляемые авторам вымогателей

Злоумышленники похищают средства, перечисляемые авторам вымогателей

Злоумышленники похищают средства, перечисляемые авторам вымогателей

Исследователи в области безопасности наткнулись на интересную схему кибермошенничества, в ходе которой злоумышленники похищают средства не только у жертв программ-вымогателей, но также и у их авторов.

Эксперты утверждают, что они обнаружили доказательства того, что как минимум один прокси-сервер Tor вмешивается в выкупные платежи, эффективно крадя средства авторов и жертв программ-вымогателей. Согласно Proofpoint, в схеме задействована подмена биткойн-адреса.

Удалось идентифицировать, какие вымогатели подвержены подобным атакам — это Sigma, GlobeImposter и LockeR. Схема заключается в скрытой подмене биткойн-кошелька через прокси-сервер. Это происходит в случае, когда жертва вымогателя пытается оплатить выкуп злоумышленнику через сеть Tor, используя при этом Onion.top.

Неудивительно, что теперь авторы вымогателей предупреждают жертв не использовать Onion.top.

Подпишитесь на новости

ИИ спроектировал процессор уровня Arm Cortex-A53 без ручного описания схемы

Нейросетям уже мало писать код, они добрались до проектирования процессоров. Как сообщила команда проекта QiMeng, автоматически созданный CPU второй версии по производительности сопоставим с Arm Cortex-A53, знакомым по смартфонам прошлых поколений. До современных флагманов далеко, но это уже заметно сложнее очередной кнопки на сайте.

Результаты разработчики опубликовали на официальной странице QiMeng.

Исследователи автоматизируют создание логики процессора по примерам входных данных и ожидаемых результатов. В традиционном подходе инженеры сначала вручную описывают схему на специальном языке. Здесь значительную часть этой работы берёт на себя алгоритм.

Предыдущая версия, QiMeng-CPU-v1, получила проект RISC-V-процессора за пять часов. Чип затем изготовили: он смог запустить Linux и показал производительность, сопоставимую с Intel 80486SX.


Вторая версия перешла к суперскалярной архитектуре, позволяющей выполнять несколько команд за такт. По оценке авторов, её производительность примерно в 380 раз выше показателя передовых предшествующих методов автоматического проектирования.

Пожалуй, наиболее интересный результата здесь в сокращении ручной работы при создании вычислительных ядер. В сущности, перспектива поручать алгоритмам всё более сложные части проектирования уже подкреплена работающим чипом, а не только красивыми слайдами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru