Исправлена брешь, раскрывающая данные пользователей виртуального порно

Исправлена брешь, раскрывающая данные пользователей виртуального порно

Исправлена брешь, раскрывающая данные пользователей виртуального порно

Исправлена уязвимость, позволяющая скомпрометировать персональные данные тысяч пользователей приложения для виртуального порно. Британская компания Digital Interruption, специализирующаяся на кибербезопасности, обнаружила лазейку в приложении SinVR, которая предоставила доступ к 20 000 имен пользователей и адресов электронной почты.

Представители SinVR поблагодарили компанию за обращение внимания на эту проблему и пообещали улучшить безопасность своего продукта.

«В целом, это был потрясающий опыт обучения. Мы уверены в своей способности прекратить подобные атаки, а также будем продолжать использовать профессиональный сервис для аудита нашей системы», — заявила американская компания.

SinVR представляет собой приложение, позволяющее поиграть в порнографические игры посредством виртуальной реальности. С его помощью можно исследовать различные тематические среды и взаимодействовать с виртуальными персонажами. SinVR работает со многими устройствами виртуальной реальности, например, с HTC Vive и Oculus Rift.

«Учитывая характер приложения, скомпрометированные данные могут стать большой проблемой для многих пользователей, так как с их помощью открываются вполне реальные перспективы для шантажа», — пишет Digital Interruption в своем блоге.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru