Хакеры активно атакуют школы США

Хакеры активно атакуют школы США

Хакеры активно атакуют школы США

Хакеры, использующие конфиденциальную информацию для получения прибыли, все чаще ориентируются на национальные школы, где достаточно слабо защищены данные студентов.

Киберпреступники уже атаковали более трех десятков школ, похитив денежные средства, либо требуя выкуп за украденные данные. Кражи побудили многих школьных чиновников нанять консультантов по кибербезопасности для борьбы с быстро растущей тенденцией.

Злоумышленники получили доступ к серверам, содержащим имена учащихся, адреса, номера социального страхования, даты рождения, академическую успеваемость, номера телефонов и медицинские и дисциплинарные записи.

Несколько округов, вопреки советам ФБР, расплатились с хакерами. Эксперты утверждают, что внедряя новые технологии, школы не защитили должным образом данные студентов.

Хакеры получают доступ различными способами, в том числе через зараженные электронные письма. Пострадавшие школы потеряли десятки тысяч долларов. Лос-Анджелесский колледж, например, заплатил в качестве выкупа 28 000 долларов США.

ФБР считает, что платить злоумышленникам не стоит, так как это основной стимул совершения таких атак. Более того, это может профинансировать другие противоправные действия киберпреступников.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru