KFC ввел возможность оплаты с помощью сканирования лица

KFC ввел возможность оплаты с помощью сканирования лица

KFC ввел возможность оплаты с помощью сканирования лица

Компания KFC вместе с Ant Financial (входит в Alibaba Group) внедрила в одном из своих китайских ресторанов технологию оплаты с помощью идентификации по лицу. Клиенту необходимо указать номер телефона, привязанного к Alipay, и улыбнуться перед терминалом.

Сейчас функция работает в одном из ресторанов в Гуанчжоу. В ходе процесса оплаты 3D-камера сканирует лицо покупателя и проверяет его личность. Для дополнительной безопасности в системе предусмотрена возможность проверки номера телефона, передает incrussia.ru.

Впервые Ant Financial показала технологию распознавания лиц на выставке IFA в Германии в 2015 году. Тогда основатель Alibaba Джек Ма показал некоторые возможности системы, среди которых была оплата по селфи.

Платежный сервис Alipay заработал в России в июле. В Москве систему начал принимать ЦУМ, а в Санкт-Петербурге — ДЛТ. Чтобы воспользоваться системой, требуется привязать к мобильному приложению карту, выпущенную в КНР. При оплате продавец сканирует QR-код в мобильном приложении.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru