Более 40 популярных библиотек подвержены уязвимости десериализации в Java

Более 40 популярных библиотек подвержены уязвимости десериализации в Java

В середине ноября 2015 года специалисты компании FoxGlove Security выявили опасный баг в широко распространенной библиотеке, из состава Apache Commons. Теперь компания SourceClear сообщает, что данная уязвимость затрагивает не одну библиотеку, а более 40.

По данным исследования компании SourceClear, многие библиотеки, в числе которых Apache Directory API, JMS Transport и некоторые версии Webx All-in-one Bundle, подвержены аналогичной обнаруженной в ноябре проблеме.

Ранее, основываясь на исследовании, представленном сотрудниками компании Qualcomm, специалисты FoxGlove Security продемонстрировали, что хакеры с легкостью могут воспользоваться уязвимостью для атак на Java серверы приложений, а также на любые другие продукты, в которых используется коллекция Apache Commons (в том числе Oracle WebLogic, IBM WebSphere, Red Hat’s JBoss, Jenkins и OpenNMS), сообщает xakep.ru.

Проблема заключается в том, как Java исполняет user-defined код во время десериализации объектов. Опираясь на это, исследователи FoxGlove Security сумели создать пейлоуды, с помощью которых получили shell-доступ к машинам, на которых работали уязвимые продукты.

«Это очень неприятная уязвимость, потому что это не брешь в самой Java, но баг, которому подвержены широко распространенные библиотеки, — пишет Иоганесс Ульрих (Johannes Ullrich), технический директор SANS Institute Internet Storm Center. — Провести инвентаризацию этих библиотек, которые используются в различных продуктах, крайне трудно».

Специалистам SourceClear удалось выявить баг в нижеперечисленных библиотеках. Компания советует всем разработчикам внимательно проверить свой код и библиотеки на предмет проблемы с десериализацией.

 

Имя Версия
Apache Directory API All 1.0.0-M31
Apache Directory API All 1.0.0-M32
Apache Jena — Fuseki Server Standalone Jar 2.0.0
Apache Jena — Fuseki Server Standalone Jar 2.3.0
flink-core 0.9.0-hadoop1
flink-core 0.9.0
flink-shaded-include-yarn 0.9.0
flink-shaded-include-yarn 0.9.0-milestone-1
jcaptcha-all 1.0-RC6
jcaptcha-all 1.0-RC5
Mule Core 2.1.0
Mule Core 2.1.2
JMS Transport 3.0.0-M2-20091124
JMS Transport 3.3-M1
Spring XD DIRT 1.0.3.RELEASE
Spring XD DIRT 1.0.4.RELEASE
Webx All-in-one Bundle 3.2.3
Webx All-in-one Bundle 3.0.14
hadoop-mapreduce-client-core 2.6.2
hadoop-mapreduce-client-core 2.6.0
Commons BeanUtils Core 1.8.3
Commons BeanUtils Core 1.8.2
Apache Hadoop Common 2.6.2
Apache Hadoop Common 2.5.2
Commons Collections 20031027
Commons Collections 3.2.1
OpenJPA Utilities Library 2.3.0
OpenJPA Utilities Library 2.2.2
OpenJPA Kernel 2.3.0
OpenJPA Kernel 2.2.2
OpenJPA Persistence 1.2.3
JasperReports 6.2.0
JasperReports 6.0.2
Isis MetaModel 1.0.0
Isis MetaModel 1.1.0
AutoValue 1
AutoValue 1.0-rc4
Core 1.6.2
Core 1.6.1
velocity:velocity-dep 1.5-beta2
Apache Commons Collections 4
HBase — Common 0.98.9-hadoop1
HBase — Common 0.98.7-hadoop1
Apache Directory Shared LDAP 0.9.11
org.springframework:spring 2.5.6.SEC03
org.springframework:spring 2.5.6.SEC02
Apache MyFaces JSF-2.2 Core Impl 1.2.5
Apache MyFaces JSF-2.2 Core Impl 2.2.7
jung-visualization 2.0.1
jung-visualization 2
HBase — Server 0.98.10.1-hadoop2
HBase — Server 0.98.7-hadoop2
org.apache.pig pig 0.15.0
com.google.gwt gwt-dev 2.7.0
larvalabs collections 4.01
org.opensymphony.quartz quartz 1.6.1
Apache Commons BeanUtils 1.9.2
Apache Commons BeanUtils 1.9.1
Apache Crunch Core 0.13.0
JasperReports 3.5.2
JasperReports 3.5.1
ApacheDS MVCC BTree implementation 1.0.0-M7
ApacheDS All 2.0.0-M18
ApacheDS All 2.0.0-M17
ESAPI 2.1.0
ESAPI 2.0.1
OpenJPA Aggregate Jar 2.3.0
OpenJPA Aggregate Jar 2.2.2
quartz 1.6.3
quartz 1.6.0
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

На теневом рынке образовался дефицит анонимных сим-карт

Ужесточение правил в сфере связи, включая уголовную ответственность за деятельность дропов и ограничения на количество сим-карт, резко сократило предложение анонимных номеров на рынке. Их стало значительно меньше, а стоимость заметно выросла, что подтверждают данные операторов и правоохранительных органов.

Как сообщают «Известия», главным источником анонимных сим-карт остаются сотрудники салонов сотовой связи. Такие карты оформляются по фотографии паспорта без проверки подлинности документа.

При продаже крупных партий используются и более грубые схемы — оформление на так называемых фантомов. Именно так действовала группа, задержанная в Ленинградской области: её участники реализовали 32,5 тыс. сим-карт. Организатором оказался директор мультибрендового салона связи во Всеволожске. Эти сим-карты применялись как минимум для 15 тыс. мошеннических звонков.

Однако доказать умысел недобросовестных сотрудников розницы удаётся нечасто. Обычно они объясняют свои действия желанием продемонстрировать высокие показатели продаж. В результате чаще всего их привлекают к административной ответственности. Так, в Татарстане работник одного из салонов был оштрафован на 30 тыс. рублей по статье 13.29 КоАП РФ за продажу более 130 сим-карт.

«Сотрудники операторов и салонов связи могут проходить идентификацию и выпускать „предзарегистрированные“ сим-карты, а также активировать их через внутренние каналы», — пояснил адвокат, управляющий партнёр AVG Legal Алексей Гавришев.

Кроме того, недобросовестные работники могут передавать третьим лицам персональные данные или биллинг абонентов в корыстных целях. Такие действия подпадают под статью 138 УК РФ (нарушение тайны связи).

По словам Алексея Гавришева, у операторов действуют внутренние регламенты KYC (Know Your Customer — «знай своего клиента»), антифрод-системы и механизмы разграничения доступа к бизнес-приложениям, включая CRM и HLR, где хранятся данные абонентов.

Для борьбы с нарушениями применяются меры контроля дилеров и «тайные покупатели». Их работа часто координируется с полицией, что позволяет выявлять как массовые махинации, так и единичные злоупотребления. Тем не менее человеческий фактор остаётся главным слабым звеном.

По мнению эксперта, сокращение доступности российских анонимных сим-карт вынуждает преступников переключаться на зарубежные сим-карты, работающие в роуминге, а также активнее использовать SIP/VoIP-технологии с подменой номеров и каналы межмашинного взаимодействия.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru