Check Point разработал инструмент для анализа вредоносного ПО в Android

Check Point разработал инструмент для анализа вредоносного ПО в Android

Check Point, разработал бесплатный инструмент с открытым кодом, который позволяет быстрее и проще идентифицировать вредоносное ПО, созданное для атак на операционную систему Google Android. Решение доступно для поставщиков средств безопасности и разработчиков мобильных приложений.

Инструмент CuckooDroid был разработан подразделением Check Point Malware and Vulnerability Research Group. Это автоматизированная система эмуляции и анализа вредоносного ПО, основанная на популярной «песочнице» Cuckoo с открытым исходным кодом. Данная система значительно сокращает время обнаружения вредоносного ПО на Android и в приложениях, а также ускоряет создание средств безопасности для противодействия новым угрозам. Бесплатная схема распространения решения поможет ускорить обнаружение вредоносных приложений Android и улучшить технологии защиты мобильных устройств во всей отрасли.

Вредоносные мобильные приложения Android, которые периодически появляются в Google Play, составляют более 95% всех мобильных вредоносных программ. Среди примеров подобных заражений карточная игра «Дурак», которая была загружена более 15 миллионов раз. 

Руководитель группы Malware Research в Check Point Майкл Шалит (Michael Shalyt) комментирует: «Популярность смартфонов и других устройств, работающих на базе операционной системы Android, привела к значительному увеличению доли приложений, нацеленных именно на пользователей Android. Мы создали CuckooDroid для автоматизации процесса анализа и сокращения времени устранения угроз. Бесплатная схема распространения решения с открытым кодом позволяет разработчикам средств безопасности и мобильных приложений по всему миру получить преимущества от использования новой технологии и снизить риски, связанные с вредоносным ПО для Android».

CuckooDroid применяет набор разных техник для анализа приложений и предоставляет детализированный отчет о том, что конкретно делает то или иное приложение при запуске, отмечая любые подозрительные действия без необходимости ручного анализа. Инструмент обладает возможностью гибкой настройки и расширения за счет ресурсов сообщества разработчиков Cuckoo.

Владельцев сайтов избавили от необходимости маркировки ИИ-контента

Из законопроекта о регулировании искусственного интеллекта (ИИ), разработанного Минцифры, убрали требование о маркировке контента, сгенерированного нейросетевыми инструментами, для владельцев онлайн-площадок. Это положение вызывало резкую критику со стороны маркетплейсов и крупных цифровых платформ.

В первоначальной версии законопроекта Минцифры владельцы онлайн-площадок должны были маркировать контент, созданный с помощью ИИ.

Маркировка должна была включать два элемента: видимое обозначение, отображаемое при просмотре или воспроизведении, а также машиночитаемую метку в метаданных.

По оценке АНО «Цифровая экономика», участниками которой являются многие цифровые платформы, выполнение этой нормы потребовало бы от владельцев онлайн-площадок фактически ручной модерации контента. Автоматизированных инструментов, которые позволяют с достаточной достоверностью выявлять такой контент без участия человека, пока нет. Это привело бы к значительным затратам.

Директор по стратегическим проектам Института исследований интернета Ирина Левова в комментарии для «Известий» сравнила целесообразность такой нормы с требованием маркировать музыку, исполненную на синтезаторе:

«Тратить огромные деньги на определение способа создания контента, который сам по себе не обязательно плох или хорош, бессмысленно. В законопроекте осталась обязанность платформ предоставить пользователям возможность сообщить, что при его создании использован ИИ. Такая модель стимулирует нормальный ответственный подход пользователей».

В RWB (Wildberries & Russ) газете назвали такую маркировку не имеющей практической ценности. По мнению компании, она могла бы усложнить пользовательский опыт и снизить удовлетворённость пользователей сервисами. Кроме того, подобные меры могут создать необоснованные барьеры для уже внедрённых решений и в целом замедлить развитие технологий ИИ.

Эксперт НТИ по технологиям ИИ Леонид Дробышевич также отметил, что необходимость маркировки порождает много вопросов, на которые не всегда можно дать однозначные ответы:

«Например, считать ли ИИ-контентом текст, который человек написал сам, но исправил с помощью нейросети? Или видео, где ИИ использовался только для шумоподавления и монтажа? Без чётких технологических критериев платформы были бы вынуждены либо модерировать с запасом, удаляя сомнительные материалы, либо массово игнорировать нарушения. Оба сценария создают риски, например чрезмерной цензуры и недовольства пользователей».

«Мера была смягчена по итогам обсуждения законопроекта с бизнес-сообществом, — прокомментировали «Известиям» в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко. — Согласно текущей версии документа, обязанность по машиночитаемой маркировке аудиовизуального контента, сгенерированного с помощью ИИ, лежит на владельцах ИИ-сервисов, а конкретные случаи обязательной маркировки будут определяться правительством».

В целом, как отметил источник издания, близкий к правительству, целью поправок было снижение нагрузки на бизнес. По данным другого источника, финальный вариант законопроекта планируется внести в Госдуму до середины июля.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru