Российские специалисты нашли способ обхода новой защиты в Windows 8

Российские специалисты нашли способ обхода новой защиты в Windows 8

Эксперт Исследовательского центра Positive Research Артём Шишкин обнаружил уязвимость в RTM-версии Microsoft Windows 8. В ходе анализа защищенности новой операционной системы, выход которой планируется 26 октября 2012 года, была найдена возможность обхода недавно представленной технологии защиты Intel SMEP.

Данный класс уязвимостей является наиболее опасным, поскольку при успешной эксплуатации режима ядра злоумышленник получает полный контроль над атакуемой системой, без каких-либо ограничений средств безопасности ОС.

Как выяснил Артём Шишкин, при некорректной конфигурации x86 версий операционной системы Windows 8 злоумышленник способен обойти ограничения безопасности Intel SMEP, воспользовавшись недостатками механизмов защиты в 32-битных версиях Windows 8 и получив информацию об адресном пространстве ОС.

Реализация поддержки SMEP на x64-версиях Windows 8 является более безопасной, но в настоящее время она тоже уязвима. Эксперты Исследовательского центра Positive Research продемонстрировали обход защиты на данной ОС при помощи подхода, известного как «возвратно-ориентированное программирование» (return-oriented programming, ROP).

Эксперты Positive Research сообщили также о другом потенциальном векторе обхода средства защиты SMEP (в том числе и на x64-версиях Windows 8) — эксплуатации драйверов сторонних производителей, которые пока не используют специальные неисполняемые пулы для хранения и передачи данных.

Средство безопасности Intel SMEP (Intel Supervisor Mode Execution Protection) было впервые реализовано в новейших процессорах Intel на базе архитектуры Ivy Bridge, появившихся на рынке в апреле 2012 года. Эта технология заключается в предотвращении выполнения зловредного кода в привилегированном режиме. Ранее предполагалось, что с точки зрения атакующего данное средство значительно усложняет эксплуатацию уязвимостей режима ядра и защищает систему от целого класса уязвимостей и известных методов эксплуатации.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru