Американские ученые создали "рентгеновский чип" для смартфонов

Американские ученые создали "рентгеновский чип" для смартфонов

Одна из задач по обеспечению безопасности информации в организации - защита от злонамеренного наблюдения. Традиционный способ ее решения - создание физических заграждений: использование штор, жалюзи, возведение заборов и т.д. Однако на этой неделе ученые из Техаса рассказали миру о своей новой разработке, которая потенциально способна обесценить такие меры защиты.

Исследовательская команда работала с малоиспользуемыми фрагментами электромагнитного спектра - т.н. терагерцевыми волнами. Они имеют богатый и обширный потенциал применения в различных высокотехнологических сферах; в частности, сконструировав особый микрочип для приема и обработки подобных волн и объединив его возможности с технологией CMOS, ученые получили прибор, способный "видеть" сквозь стены, дерево, пластик, бумагу и другие объекты. Архитектурное и конструктивное исполнение чипа таковы, что его можно без особых усилий встроить в мобильное устройство, объединив с фото/видеокамерой - со всеми вытекающими последствиями.

Конечно, американские специалисты озаботились проблемой конфиденциальности частной жизни и ограничили радиус действия прибора четырьмя дюймами (около 10 см), однако журналисты небезосновательно подозревают, что при наличии большого желания и правильной мотивации диапазон вполне можно и расширить. По крайней мере, если подобные изделия станут популярны, то по обе стороны баррикад точно найдутся умельцы, способные это сделать. Защитой от терагерцевых волн могут служить металлические покрытия или поверхность воды.

Впрочем, стоит заметить, что чип можно использовать и в благих целях, не связанных со шпионажем или слежкой за подозреваемыми. Ученые полагают, что он может быть полезен в строительном деле, в удостоверении подлинности документов, для определения фальшивых купюр или для поиска дефектов в готовой продукции. Есть у него потенциал и в медицине; возможно, когда-нибудь подобная технология сможет заменить традиционные рентгеновские снимки. Исследователи говорят, что прибор даже может определять наличие опасных веществ в воздухе.

PC World

Письмо автору

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Вредонос PROMPTFLUX обращается к ИИ Gemini, чтобы менять свой код

Google сообщила о новой экспериментальной вредоносной программе, использующей искусственный интеллект для изменения собственного кода и сокрытия в целевой системе. Речь идет о PROMPTFLUX — вредоносном скрипте на VB Script, который взаимодействует с API Gemini, запрашивая у модели варианты обфускации и обхода антивирусных систем.

Как пояснили специалисты из Google Threat Intelligence Group (GTIG), PROMPTFLUX обращается к Gemini 1.5 Flash (и более поздним версиям), чтобы получать обновлённый код, способный обойти сигнатурное обнаружение.

Вредоносный скрипт использует встроенный API-ключ для отправки запросов напрямую к API Gemini и сохраняет новые версии в папке автозагрузки Windows.

Интересно, что внутри скрипта есть функция саморегенерации — AttemptToUpdateSelf. Хотя она закомментирована и неактивна, наличие логов взаимодействия с ИИ в файле thinking_robot_log.txt говорит о том, что авторы планируют создать «саморазвивающийся» вредоносный код.

 

Google отмечает, что существует несколько вариаций PROMPTFLUX, и в одной из них ИИ получает задачу полностью переписывать код скрипта каждый час. Однако на данный момент программа находится на стадии разработки и не способна заражать устройства. Судя по всему, за проектом стоит группа с финансовой мотивацией, а не государственные хакеры.

Некоторые эксперты, впрочем, считают, что история преувеличена. Исследователь Марк Хатчинс (Marcus Hutchins) заявил, что PROMPTFLUX не демонстрирует реальных признаков «умного» поведения:

«Модель Gemini не знает, как обходить антивирусы. Кроме того, код не имеет механизмов, гарантирующих уникальность или стабильность работы. А функция модификации кода даже не используется».

Тем не менее специалисты Google предупреждают, что злоумышленники активно экспериментируют с использованием ИИ не только для автоматизации задач, но и для создания вредоносных инструментов, которые способны адаптироваться «на лету».

Среди других примеров ИИ-вредоносов, обнаруженных Google, упоминаются:

  • FRUITSHELL — обратная оболочка на PowerShell, обученная обходить системы на основе LLM;
  • PROMPTLOCK — кросс-платформенный вымогатель на Go, использующий LLM для генерации вредоносных скриптов на Lua;
  • PROMPTSTEAL (LAMEHUG) — инструмент, применявшийся группировкой APT28 для атак на Украину;
  • QUIETVAULT — JavaScript-зловред, крадущий токены GitHub и NPM.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru