Американские ученые создали "рентгеновский чип" для смартфонов

Американские ученые создали "рентгеновский чип" для смартфонов

Одна из задач по обеспечению безопасности информации в организации - защита от злонамеренного наблюдения. Традиционный способ ее решения - создание физических заграждений: использование штор, жалюзи, возведение заборов и т.д. Однако на этой неделе ученые из Техаса рассказали миру о своей новой разработке, которая потенциально способна обесценить такие меры защиты.

Исследовательская команда работала с малоиспользуемыми фрагментами электромагнитного спектра - т.н. терагерцевыми волнами. Они имеют богатый и обширный потенциал применения в различных высокотехнологических сферах; в частности, сконструировав особый микрочип для приема и обработки подобных волн и объединив его возможности с технологией CMOS, ученые получили прибор, способный "видеть" сквозь стены, дерево, пластик, бумагу и другие объекты. Архитектурное и конструктивное исполнение чипа таковы, что его можно без особых усилий встроить в мобильное устройство, объединив с фото/видеокамерой - со всеми вытекающими последствиями.

Конечно, американские специалисты озаботились проблемой конфиденциальности частной жизни и ограничили радиус действия прибора четырьмя дюймами (около 10 см), однако журналисты небезосновательно подозревают, что при наличии большого желания и правильной мотивации диапазон вполне можно и расширить. По крайней мере, если подобные изделия станут популярны, то по обе стороны баррикад точно найдутся умельцы, способные это сделать. Защитой от терагерцевых волн могут служить металлические покрытия или поверхность воды.

Впрочем, стоит заметить, что чип можно использовать и в благих целях, не связанных со шпионажем или слежкой за подозреваемыми. Ученые полагают, что он может быть полезен в строительном деле, в удостоверении подлинности документов, для определения фальшивых купюр или для поиска дефектов в готовой продукции. Есть у него потенциал и в медицине; возможно, когда-нибудь подобная технология сможет заменить традиционные рентгеновские снимки. Исследователи говорят, что прибор даже может определять наличие опасных веществ в воздухе.

PC World

Письмо автору

Киберпреступники испугались, что ИИ оставит их без работы

Искусственный интеллект добрался даже до теневого рынка. Исследователи Sophos проанализировали обсуждения на киберпреступных форумах, в даркнете и закрытых мессенджерах и обнаружили неожиданную тенденцию: злоумышленники всё чаще переживают, что нейросети могут лишить их заработка.

Причина проста: на подпольных площадках активно появляются ИИ-инструменты, которые автоматизируют то, что раньше требовало опыта и навыков.

Уже продаются сервисы для создания фишинговых кампаний, написания вредоносного кода, проведения атак с использованием социальной инженерии и работы внутри взломанных сетей.

Некоторые злоумышленники уже используют генеративный ИИ, чтобы преодолевать языковые барьеры, быстрее общаться с потенциальными жертвами и масштабировать мошеннические схемы.

Отдельно исследователи отмечают рост популярности дипфейков — их применяют, например, в романтическом мошенничестве, выдавая сгенерированные лица и голоса за реальных людей.

 

Но далеко не все представители криминального сообщества радуются новым технологиям. На форумах всё чаще появляются опасения, что ИИ начнёт вытеснять тех, кто годами вручную писал вредоносный код. Некоторые участники прямо жалуются, что автоматизация обрушит цены на услуги разработчиков зловредов, а качество продукта ухудшится, если код начнут массово генерировать боты.

 

При этом отношение к новым моделям остаётся неоднозначным. Одни считают, что вокруг возможностей современных ИИ слишком много шума, а их эффективность переоценена. Другие уверены, что влияние нейросетей на подпольный рынок будет только расти, а конкуренция станет жёстче.

 

В Sophos напоминают, что независимо от того, пишет вредоносный код человек или нейросеть, организациям стоит делать ставку на базовые меры защиты: своевременно обновлять программное обеспечение, использовать многофакторную аутентификацию, надёжные пароли и внимательно отслеживать подозрительную активность в инфраструктуре. ИИ может ускорить работу злоумышленников, но старые правила кибергигиены от этого не перестают работать.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru