За год вымогатели Shadow атаковали более 100 российских компаний

За год вымогатели Shadow атаковали более 100 российских компаний

За год вымогатели Shadow атаковали более 100 российских компаний

Специалисты F.A.C.C.T. проанализировали содержимое сервера, засветившегося в атаках на территории России, и пришли к выводу, что кибергруппа Shadow объявилась в стране не весной 2023 года, как они считали, а в сентябре 2022-го.

Было также установлено, что за год (по август 2023) Shadow атаковала как минимум 100 российский компаний разных вертикалей, притом в 10 случаях успешно. Все жертвы компрометации уже оповещены.

Сервер злоумышленников с открытой директорией был обнаружен в начале сентября прошлого года. Содержимым оказались логи и конфигурационные файлы ряда инструментов пентеста:

  • SQLMap,
  • Metasploit,
  • ProxyShell-Scanner,
  • DockerRegistryGrabber,
  • Cobalt Strike,
  • Mythic Athena,
  • Sliver.

В файле с историей команд сохранились свидетельства применения этого софта против множества целей. Примечательно, что публичный ключ SSH находился на сервере с 25 декабря 2020 года, SSL-сертификат OpenVPN — с 25 января 2021-го, а к атакам его пристегнули гораздо позднее.

Боевой арсенал и список целей злоумышленников постепенно расширялись. Дальнейшее исследование выявило связь с Shadow, она же Comet и DARKSTAR. Анализ артефактов показал, что атаки носили антироссийский характер, так что не исключено, что к ним приложили руку хактивисты Twelve (прошлым летом выяснилось, что Shadow с ними тесно связана).

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru