За год вымогатели Shadow атаковали более 100 российских компаний

За год вымогатели Shadow атаковали более 100 российских компаний

За год вымогатели Shadow атаковали более 100 российских компаний

Специалисты F.A.C.C.T. проанализировали содержимое сервера, засветившегося в атаках на территории России, и пришли к выводу, что кибергруппа Shadow объявилась в стране не весной 2023 года, как они считали, а в сентябре 2022-го.

Было также установлено, что за год (по август 2023) Shadow атаковала как минимум 100 российский компаний разных вертикалей, притом в 10 случаях успешно. Все жертвы компрометации уже оповещены.

Сервер злоумышленников с открытой директорией был обнаружен в начале сентября прошлого года. Содержимым оказались логи и конфигурационные файлы ряда инструментов пентеста:

  • SQLMap,
  • Metasploit,
  • ProxyShell-Scanner,
  • DockerRegistryGrabber,
  • Cobalt Strike,
  • Mythic Athena,
  • Sliver.

В файле с историей команд сохранились свидетельства применения этого софта против множества целей. Примечательно, что публичный ключ SSH находился на сервере с 25 декабря 2020 года, SSL-сертификат OpenVPN — с 25 января 2021-го, а к атакам его пристегнули гораздо позднее.

Боевой арсенал и список целей злоумышленников постепенно расширялись. Дальнейшее исследование выявило связь с Shadow, она же Comet и DARKSTAR. Анализ артефактов показал, что атаки носили антироссийский характер, так что не исключено, что к ним приложили руку хактивисты Twelve (прошлым летом выяснилось, что Shadow с ними тесно связана).

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru