Кибервымогатели Shadow теперь атакуют российские компании под именем C0met

Кибервымогатели Shadow теперь атакуют российские компании под именем C0met

Кибервымогатели Shadow теперь атакуют российские компании под именем C0met

Киберпреступная группировка Shadow, занимающаяся вымогательством, теперь называется Comet (C0met). Именно под этим именем злоумышленники теперь атакуют российские организации.

О ребрендинге рассказали специалисты компании F.A.C.C.T., которые в конце августа предупреждали о совместных атаках группы Shadow и хактивистов Twelve.

На выбор инструментария, кстати, ребрендинг никак не повлиял: кибервымогатели по-прежнему используют LockBit 3 (Black). А вот для Linux атакующие выбрали шифровальщик, основанный на слитом исходном коде Babuk.

 

По словам самих участников Comet (C0met), в составе группировки присутствуют люди разных национальностей, при этом атакам якобы подвергаются не только российские организации.

Тем не менее в F.A.C.C.T. отметили, что все жертвы Comet располагаются именно в городах России: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, Ижевск, Барнаул и др.

 

Напомним, в апреле мы писали про атаки Shadow на крупный российский бизнес. Вымогатели требовали $1-2 млн выкупа и проникали в инфраструктуру жертвы через уязвимые публичные сервисы.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru