Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

BO Team сместила фокус на промышленность и нефтегазовый сектор России

«Лаборатория Касперского» опубликовала новый отчёт об активности киберпреступной группы BO Team. По данным исследователей, в 2026 году группировка заметно изменила тактику: вместо громких деструктивных атак она всё чаще переходит к более скрытым операциям, включая кибершпионаж.

Если раньше BO Team чаще связывали с атаками на медицинские организации, то теперь интерес злоумышленников сместился к производству, нефтегазовому сектору и телеком-индустрии.

По данным Kaspersky Threat Intelligence, только за первый квартал 2026 года было зафиксировано около 20 атак, в том числе на эти отрасли.

Основной способ проникновения остаётся прежним — целевой фишинг. Для закрепления в инфраструктуре BO Team использует уже известные бэкдоры BrockenDoor и ZeronetKit, а также новый инструмент ZeroSSH.

Исследователи отмечают, что арсенал группировки стал заметно более зрелым: инструменты дорабатываются и всё чаще адаптируются под конкретные цели.

Одной из важных находок стал доступ к исходному коду ZeronetKit — одного из ключевых бэкдоров BO Team. Это позволило специалистам детальнее изучить архитектуру инструмента, его логику работы, механизмы управления заражёнными системами и поведение во время атаки.

Пейлоады доставляются с помощью специально подготовленных PDF-файлов. Пример одного из таких файлов можно встретить в отчёте специалистов:

 

Кроме того, исследователи нашли признаки возможной кооперации BO Team с другой группировкой — Head Mare. Характер взаимодействия пока не до конца ясен, но пересечения в инструментах и инфраструктуре указывают как минимум на координацию операций против российских организаций.

Один из возможных сценариев выглядит так: Head Mare обеспечивает первичный доступ, например через фишинговые рассылки, после чего BO Team использует этот доступ для установки бэкдоров и дальнейшего развития атаки.

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что отслеживают BO Team уже более полутора лет. За это время группировка успела серьёзно расширить набор собственных инструментов и, судя по новым данным, выйти на более высокий уровень организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru