Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

Ключевой угрозой 2025 года были программы-вымогатели

На программы-вымогатели пришлось около 70% всех инцидентов информационной безопасности — именно они стали ключевой угрозой для российского бизнеса. Такие данные привели специалисты компании CICADA8. Основной причиной сложившейся ситуации эксперты называют пренебрежение базовыми правилами кибергигиены в организациях.

Второе место по распространённости заняли атаки на цепочки поставок — на них пришлось более трети всех инцидентов.

Их успешности, по оценке аналитиков, способствуют отсутствие многофакторной аутентификации, использование служебных учетных записей, а также простые и несвоевременно обновляемые пароли.

«Ключевой угрозой для российского бизнеса в 2025 году остаются шифровальщики и вымогатели — около 70% всех киберинцидентов были связаны именно с ними. При этом многие организации по-прежнему уязвимы для подобных атак из-за игнорирования базовых практик информационной безопасности», — отмечают в CICADA8.

Все перечисленные меры, подчёркивают в компании, относятся к базовому уровню защиты и особенно важны для противодействия атакам через внешних поставщиков и подрядчиков.

Кроме того, эксперты фиксируют рост использования в атаках легитимного программного обеспечения, в том числе средств защиты. Ещё одной заметной тенденцией стало применение искусственного интеллекта для создания вредоносных скриптов. Использование ИИ позволяет злоумышленникам автоматизировать атаки и ускорять их проведение в разы — именно с этим направлением в CICADA8 связывают развитие атакующих техник в ближайшей перспективе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru