Данные клиентов медицинского центра СОВА якобы попали в руки хакеров

Данные клиентов медицинского центра СОВА якобы попали в руки хакеров

Данные клиентов медицинского центра СОВА якобы попали в руки хакеров

Вчера в Сети прошла информация о киберпреступниках, которым удалось получить доступ к информации из форм записи на приём с веб-ресурса, принадлежащего, предположительно, медицинскому центру «СОВА».

О возможном киберинциденте пишет телеграм-канал «Утечки информации». По информации исследователей, среди скомпрометированных сведений содержатся:

  • Полные имена клиентов.
  • Телефонные номера (126 тысяч уникальных).
  • Адреса электронной почты (35 тыс. уникальных).
  • Города проживания.
  • Текст оставленного на сайте комментария.

Как отметили специалисты, все данные достаточно свежие — датируются 12 февраля 2024 года.

 

Напомним, в этом месяце в даркнете появилось объявление о продаже данных жителей Татарстана, обращавшихся в больницы. Киберпреступники утверждали, что БД украдена у Министерства здравоохранения республики.

Неделю назад также стало известно о взломе и утечке корпоративных данных американского техногиганта Hewlett Packard Enterprise (HPE).

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru