Подарочная карта Apple обернулась блокировкой аккаунта на годы работы

Подарочная карта Apple обернулась блокировкой аккаунта на годы работы

Подарочная карта Apple обернулась блокировкой аккаунта на годы работы

Известный разработчик и автор технических книг, посвящённых Apple, Пэрис Баттфилд-Эддисон неожиданно оказался заблокирован в собственном Apple-аккаунте. Это произошло после попытки активировать подарочную карту Apple на $500, которую он купил у крупного и вполне легального ретейлера и собирался использовать для оплаты подписки iCloud+ с хранилищем на 6 ТБ.

Вместо этого — полный цифровой стоп. По словам Баттфилд-Эддисона, он лишился доступа ко всей своей личной и рабочей экосистеме Apple без объяснений и понятного механизма восстановления.

Ситуация выглядит особенно болезненно на фоне его почти 30-летних отношений с компанией: он писал книги по Objective-C и Swift, организовывал конференции и потратил на продукты и сервисы Apple десятки тысяч долларов.

История быстро разошлась по профильным медиа — от AppleInsider до The Register. Казалось бы, при таком внимании проблема должна была решиться оперативно. Представитель Apple действительно связался с разработчиком 14 декабря и пообещал перезвонить на следующий день. Но с тех пор прошло уже несколько дней — и тишина.

Судя по опубликованным деталям, Баттфилд-Эддисон не нарушал правил. Скорее всего, он столкнулся с типичной проблемой: подарочная карта могла быть скомпрометирована ещё до покупки. Apple сама признаёт, что Gift Card часто используются в мошеннических схемах, и рекомендует в таких случаях обращаться в поддержку. Именно это он и сделал — безрезультатно.

Сам кейс вызвал тревогу в сообществе. Если подобное может произойти с известным разработчиком, у которого есть медийная поддержка и контакты внутри Apple, то что говорить об обычных пользователях, у которых нет ни публичности, ни рычагов давления? Автоматические антифрод-системы есть у всех крупных техкомпаний — Apple, Google, Amazon — и они регулярно ошибаются, оставляя людей без доступа к критически важным аккаунтам.

На фоне этой истории в сообществе всё громче звучит простой совет: по возможности избегать Apple Gift Card. Даже если большая часть карт безопасна, риск нарваться на «токсичный» код слишком высок. Подарок может обернуться цифровой катастрофой — как для вас, так и для того, кому вы его вручили.

Чем закончится история Баттфилд-Эддисона, пока неизвестно.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru