Баг Microsoft Edge позволял незаметно установить вредоносные расширения

Баг Microsoft Edge позволял незаметно установить вредоносные расширения

Баг Microsoft Edge позволял незаметно установить вредоносные расширения

Уязвимость в Microsoft Edge, для которой уже есть патч, позволяет в случае эксплуатации установить вредоносные и потенциально опасные расширения на системах пользователей.

Об опасности бреши рассказал эксперт Guardio Labs Олег Зайцев. В отчёте отмечается следующее:

«Выявленная уязвимость могла позволить условным атакующим воспользоваться частным API, предназначенным для маркетинга, чтобы незаметно установить дополнительные аддоны с высокими правами. Целевой пользователь при этом не заметил бы вредоносной активности».

Проблема получила идентификатор CVE-2024-21388 и 6,5 балла по шкале CVSS. К счастью, Microsoft уже устранила этот баг с выходом стабильной версии Edge под номером 121.0.2277.83 (релиз был 25 января 2024 года).

Разработчики поблагодарили Олега Зайцева и Джуна Кокатсу за сообщения об уязвимости. В корпорации также отметили:

«Злоумышленник в случае успешной эксплуатации бреши мог получить права, необходимые для установки расширения».

Корень проблемы крылся в привилегированном доступе Edge к ряду частных API (например, edgeMarketingPagePrivate), что открыло возможность для установки аддонов. Единственное условие, которое необходимо было соблюсти атакующему, — расширение должно размещаться в официальном магазине Microsoft.

 

В итоге примерный вектор атаки выглядел бы так: злоумышленник публикует в магазине с виду безобидное расширение, после чего использует его для внедрения куска вредоносного JavaScript-кода в страницу bing[.]com.

В этом случае у киберпреступника появлялась бы возможность установить любой другой сторонний аддон, используя вышеупомянутый API.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru