Генетика против кибератак

Генетика против кибератак

Эррин Фалп (Errin Fulp), адъюнкт-профессор Университета Уэйк Форест в области информатики, и Майкл Кроуз (Michael Crouse), выпускник Уэйк Форест, ведут работу по совершенствованию алгоритма, который способен методом эволюционного отбора выбрать более эффективную компьютерную конфигурацию. Своё вдохновение исследователи черпают из генетики. «Многие недостатки системы безопасности являются результатом низкого качества аппаратных или программных настроек в любой форме их проявления», — говорит Фалп.



Исследователи из Университета Уэйк Форест полагают, что их разработка первой в мире системы для автоматического конфигурирования пользовательских компьютеров поможет защититься от кибератак. «Если вы спросите, как это происходит сейчас, то я отвечу: вы просто создаете систему и в дальнейшем оставляете её без изменений, — говорит Фалп. — Меры в результате сбоев работы системы безопасности предпринимаются уже по факту. Нам необходимо что-то проактивное, то, что сможет просчитывать возможные инциденты заранее», сообщает xakep.ru.

Фалп и Кроуз считают, что именно природа должна дать подсказку в решении проблемы плохого конфигурирования систем. Учёные намерены сфокусироваться на изучении того, как природные системы эволюционируют во времени и как у них получается приспосабливаться к изменяющейся ситуации.

Первые результаты эксперимента показали, что увеличение разнообразия среди конфигураций девайсов улучшает общую защищенность сетей, безо всяких дополнительных нагрузок на системных администраторов.

Как объясняет Кроуз, из-за того, что обычно сисадмины применяют одинаковую конфигурацию для сотен, а иногда и тысяч рабочих станций в корпоративной сети, вирус, попадающий на один компьютер, угрожает сразу и всем остальным. «В случае успеха, автоматизация возможного отражения атак может сыграть ключевую роль в защите критически важных данных в больших организациях», — считает учёный.

Как говорит его коллега, обычно кибератаки протекают в две фазы. Первая — разведка, во время которой нападающий исследует ландшафт и идентифицирует возможные уязвимости в системе. Затем появляются вирус, который осуществляет успешную атаку, если в системе ничего не поменялось. Но даже небольшое изменение в корпоративной системе защиты может отпугнуть атакующего.

Нужно отметить, что Фалп и Кроуз работают также над ещё одним проектом в сфере кибербезопасности. Они тренируют армию «цифровых муравьев», которые должны искать вирусы, пытающиеся причинить вред национальной энергосети. По задумке авторов, «цифровые муравьи» должны «мыслить» как их живые прототипы, уметь обнаруживать следы и предотвращать кибератаки.

Экс-сотрудник Google DeepMind считает, что ИИ может уничтожить человечество

Бывший инженер Google DeepMind Билал Чугтай заявил, что искусственный интеллект способен привести к гибели всего человечества, а времени для предотвращения такого сценария может оставаться всё меньше. Чугтай занимался в DeepMind безопасностью продвинутого ИИ, а в июле 2026 года покинул компанию.

В публикации в X он написал, что безопасное развитие технологии ещё возможно, но для этого лабораториям придётся координировать действия и прекратить безумную гонку за всё более мощными системами.

По его мнению, темпы разработки необходимо привести к уровню, с которым способно справиться общество. Возникающие угрозы должны получать оценку и защитные меры раньше, чем успеют превратиться в экстремальный ущерб.

Чугтай стал не первым специалистом, покинувшим крупную ИИ-компанию с подобным предупреждением. Ранее исследователь Anthropic Джейкоб Коксон заявил, что создатели передовых моделей всерьёз допускают гибель человечества уже к концу десятилетия.

Сотрудник Anthropic Эван Хубингер оценил вероятность такого исхода в ближайшие десять лет более чем в 10%. Глава Anthropic Дарио Амодей тем временем призвал снизить темп развития передовых моделей, когда меры безопасности не успевают за возможностями.

Инициативу поддержали Илон Маск и глава OpenAI Сэм Альтман. Речь идёт не о полной остановке разработок, а о внешних проверках, единых стандартах и контролируемой скорости движения.

Президент США Дональд Трамп занял противоположную позицию, назвав призывы к регулированию ИИ мистификацией. В итоге отрасль получила редкий консенсус: крупнейшие разработчики впервые заговорили о торможении, а политика уже требует не мешать давить на газ. Reuters фиксирует спор, в котором цена ошибки слегка выше квартальной выручки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru