Генетика против кибератак

Генетика против кибератак

Эррин Фалп (Errin Fulp), адъюнкт-профессор Университета Уэйк Форест в области информатики, и Майкл Кроуз (Michael Crouse), выпускник Уэйк Форест, ведут работу по совершенствованию алгоритма, который способен методом эволюционного отбора выбрать более эффективную компьютерную конфигурацию. Своё вдохновение исследователи черпают из генетики. «Многие недостатки системы безопасности являются результатом низкого качества аппаратных или программных настроек в любой форме их проявления», — говорит Фалп.



Исследователи из Университета Уэйк Форест полагают, что их разработка первой в мире системы для автоматического конфигурирования пользовательских компьютеров поможет защититься от кибератак. «Если вы спросите, как это происходит сейчас, то я отвечу: вы просто создаете систему и в дальнейшем оставляете её без изменений, — говорит Фалп. — Меры в результате сбоев работы системы безопасности предпринимаются уже по факту. Нам необходимо что-то проактивное, то, что сможет просчитывать возможные инциденты заранее», сообщает xakep.ru.

Фалп и Кроуз считают, что именно природа должна дать подсказку в решении проблемы плохого конфигурирования систем. Учёные намерены сфокусироваться на изучении того, как природные системы эволюционируют во времени и как у них получается приспосабливаться к изменяющейся ситуации.

Первые результаты эксперимента показали, что увеличение разнообразия среди конфигураций девайсов улучшает общую защищенность сетей, безо всяких дополнительных нагрузок на системных администраторов.

Как объясняет Кроуз, из-за того, что обычно сисадмины применяют одинаковую конфигурацию для сотен, а иногда и тысяч рабочих станций в корпоративной сети, вирус, попадающий на один компьютер, угрожает сразу и всем остальным. «В случае успеха, автоматизация возможного отражения атак может сыграть ключевую роль в защите критически важных данных в больших организациях», — считает учёный.

Как говорит его коллега, обычно кибератаки протекают в две фазы. Первая — разведка, во время которой нападающий исследует ландшафт и идентифицирует возможные уязвимости в системе. Затем появляются вирус, который осуществляет успешную атаку, если в системе ничего не поменялось. Но даже небольшое изменение в корпоративной системе защиты может отпугнуть атакующего.

Нужно отметить, что Фалп и Кроуз работают также над ещё одним проектом в сфере кибербезопасности. Они тренируют армию «цифровых муравьев», которые должны искать вирусы, пытающиеся причинить вред национальной энергосети. По задумке авторов, «цифровые муравьи» должны «мыслить» как их живые прототипы, уметь обнаруживать следы и предотвращать кибератаки.

Яндекс открыл карту с топливом и очередями на АЗС для всех водителей

Яндекс открыл интерактивную карту с данными о наличии топлива и очередях на заправках для всех пользователей «Яндекс Go» и приложения «Яндекс Заправки». Раньше такой инструмент был доступен только водителям такси, а теперь посмотреть, где есть нужное топливо и где не придётся стоять вечность, смогут обычные автомобилисты.

На карте можно увидеть АЗС, где водители заправлялись недавно, отфильтровать станции по нужному типу топлива и проверить, есть ли очередь.

Информация об очередях пока работает в тестовом режиме в Москве и Санкт-Петербурге, но в ближайшие недели её обещают запустить и в других городах.

 

 

Чтобы понять, что происходит на конкретной заправке, Яндекс собирает данные из разных источников. В ход идут технология, похожая на «Пробки», информация из «Карт», заказы топлива через «Яндекс Заправки» и опросы водителей — как тех, кто уже заправился, так и тех, кто просто проезжал мимо.

Идея простая: меньше гаданий в стиле «доеду или встану», больше конкретики на карте. Особенно полезно это может быть в моменты повышенного спроса, когда одна АЗС уже собирает хвост из машин, а на другой поблизости всё ещё можно спокойно залить бак.

Функция доступна в «Яндекс Go» и «Яндекс Заправках».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru