Генетика против кибератак

Генетика против кибератак

Эррин Фалп (Errin Fulp), адъюнкт-профессор Университета Уэйк Форест в области информатики, и Майкл Кроуз (Michael Crouse), выпускник Уэйк Форест, ведут работу по совершенствованию алгоритма, который способен методом эволюционного отбора выбрать более эффективную компьютерную конфигурацию. Своё вдохновение исследователи черпают из генетики. «Многие недостатки системы безопасности являются результатом низкого качества аппаратных или программных настроек в любой форме их проявления», — говорит Фалп.



Исследователи из Университета Уэйк Форест полагают, что их разработка первой в мире системы для автоматического конфигурирования пользовательских компьютеров поможет защититься от кибератак. «Если вы спросите, как это происходит сейчас, то я отвечу: вы просто создаете систему и в дальнейшем оставляете её без изменений, — говорит Фалп. — Меры в результате сбоев работы системы безопасности предпринимаются уже по факту. Нам необходимо что-то проактивное, то, что сможет просчитывать возможные инциденты заранее», сообщает xakep.ru.

Фалп и Кроуз считают, что именно природа должна дать подсказку в решении проблемы плохого конфигурирования систем. Учёные намерены сфокусироваться на изучении того, как природные системы эволюционируют во времени и как у них получается приспосабливаться к изменяющейся ситуации.

Первые результаты эксперимента показали, что увеличение разнообразия среди конфигураций девайсов улучшает общую защищенность сетей, безо всяких дополнительных нагрузок на системных администраторов.

Как объясняет Кроуз, из-за того, что обычно сисадмины применяют одинаковую конфигурацию для сотен, а иногда и тысяч рабочих станций в корпоративной сети, вирус, попадающий на один компьютер, угрожает сразу и всем остальным. «В случае успеха, автоматизация возможного отражения атак может сыграть ключевую роль в защите критически важных данных в больших организациях», — считает учёный.

Как говорит его коллега, обычно кибератаки протекают в две фазы. Первая — разведка, во время которой нападающий исследует ландшафт и идентифицирует возможные уязвимости в системе. Затем появляются вирус, который осуществляет успешную атаку, если в системе ничего не поменялось. Но даже небольшое изменение в корпоративной системе защиты может отпугнуть атакующего.

Нужно отметить, что Фалп и Кроуз работают также над ещё одним проектом в сфере кибербезопасности. Они тренируют армию «цифровых муравьев», которые должны искать вирусы, пытающиеся причинить вред национальной энергосети. По задумке авторов, «цифровые муравьи» должны «мыслить» как их живые прототипы, уметь обнаруживать следы и предотвращать кибератаки.

Android 17 научится сбрасывать мошеннические звонки от имени банков

Google рассказала о новых функциях безопасности и конфиденциальности, которые появятся в Android 17. Обновление ожидается в следующем месяце и сосредоточено на трёх направлениях: защита от кражи устройства, борьба с вредоносными приложениями и противодействие банковскому мошенничеству.

Одна из самых заметных функций — автоматическое распознавание поддельных звонков от имени банков. Android сможет взаимодействовать с банковскими приложениями, проверять подлинность вызова и завершать соединение, если система определит мошенничество.

Проверка будет проходить на уровне приложений: Android сравнит входящий номер с внутренними наборами данных, которые предоставляют банки. Эти номера не будут использоваться для обычной связи с клиентами. На старте функция заработает с Revolut, Itaú Unibanco и Nubank. Хотя нововведение появится вместе с Android 17, Google обещает распространить его и на устройства с Android 11 и новее.

 

Ещё одно направление — развитие Live Threat Detection. Эта функция использует Play Protect и анализирует поведение приложений, чтобы находить потенциально опасные программы. Теперь система сможет лучше выявлять злоупотребления с пересылкой СМС, скрытые оверлеи, приложения, которые прячут или меняют иконки, а также вредоносные фоновые запуски.

 

Google также расширит режим Advanced Protection. В Android 17 он будет строже ограничивать доступ к службам специальных возможностей: пользоваться ими смогут только явно помеченные приложения. Кроме того, режим отключит разблокировку между устройствами, поддержку Chrome WebGPU и добавит обнаружение мошенничества в чатах.

Серьёзно доработают и защиту от кражи смартфона. Функция Mark as lost позволит помечать устройство как потерянное и блокировать его с помощью биометрии, а не только ПИН-кода или пароля. Это важно на случай, если злоумышленник уже подсмотрел или узнал код разблокировки.

 

После активации режима потерянного устройства Android заблокирует доступ к быстрым настройкам, а также отключит Wi-Fi и Bluetooth. Это должно помешать быстро вывести смартфон из режима отслеживания. В некоторых странах, включая Аргентину, Чили, Колумбию, Мексику и Великобританию, часть функций защиты от кражи появится и на устройствах с Android 10 и новее.

В Android 17 также уменьшат число попыток подбора ПИН-кода или пароля, а также увеличат задержку между неудачными попытками разблокировки. На устройствах с Android 12 и выше можно будет посмотреть IMEI прямо на экране блокировки, это пригодится для подтверждения владения и восстановления устройства.

Кроме того, Chrome для Android начнёт проверять загружаемые APK-файлы на известные вредоносные программы перед установкой. Система также будет скрывать одноразовые СМС-коды от большинства приложений на три часа, чтобы усложнить их кражу.

Среди других изменений — временный доступ к точной геолокации, улучшенная история доступа к местоположению, новый выбор контактов для временного доступа только к отдельным людям, аппаратная изоляция обработки ИИ-данных через AISeal и pKVM, а также постквантовые криптографические механизмы для защиты на будущее.

Часть нововведений сначала появится на Pixel или будет зависеть от производителей смартфонов. Поэтому сроки выхода отдельных функций на разных Android-устройствах могут заметно отличаться.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru