Генетика против кибератак

Генетика против кибератак

Эррин Фалп (Errin Fulp), адъюнкт-профессор Университета Уэйк Форест в области информатики, и Майкл Кроуз (Michael Crouse), выпускник Уэйк Форест, ведут работу по совершенствованию алгоритма, который способен методом эволюционного отбора выбрать более эффективную компьютерную конфигурацию. Своё вдохновение исследователи черпают из генетики. «Многие недостатки системы безопасности являются результатом низкого качества аппаратных или программных настроек в любой форме их проявления», — говорит Фалп.



Исследователи из Университета Уэйк Форест полагают, что их разработка первой в мире системы для автоматического конфигурирования пользовательских компьютеров поможет защититься от кибератак. «Если вы спросите, как это происходит сейчас, то я отвечу: вы просто создаете систему и в дальнейшем оставляете её без изменений, — говорит Фалп. — Меры в результате сбоев работы системы безопасности предпринимаются уже по факту. Нам необходимо что-то проактивное, то, что сможет просчитывать возможные инциденты заранее», сообщает xakep.ru.

Фалп и Кроуз считают, что именно природа должна дать подсказку в решении проблемы плохого конфигурирования систем. Учёные намерены сфокусироваться на изучении того, как природные системы эволюционируют во времени и как у них получается приспосабливаться к изменяющейся ситуации.

Первые результаты эксперимента показали, что увеличение разнообразия среди конфигураций девайсов улучшает общую защищенность сетей, безо всяких дополнительных нагрузок на системных администраторов.

Как объясняет Кроуз, из-за того, что обычно сисадмины применяют одинаковую конфигурацию для сотен, а иногда и тысяч рабочих станций в корпоративной сети, вирус, попадающий на один компьютер, угрожает сразу и всем остальным. «В случае успеха, автоматизация возможного отражения атак может сыграть ключевую роль в защите критически важных данных в больших организациях», — считает учёный.

Как говорит его коллега, обычно кибератаки протекают в две фазы. Первая — разведка, во время которой нападающий исследует ландшафт и идентифицирует возможные уязвимости в системе. Затем появляются вирус, который осуществляет успешную атаку, если в системе ничего не поменялось. Но даже небольшое изменение в корпоративной системе защиты может отпугнуть атакующего.

Нужно отметить, что Фалп и Кроуз работают также над ещё одним проектом в сфере кибербезопасности. Они тренируют армию «цифровых муравьев», которые должны искать вирусы, пытающиеся причинить вред национальной энергосети. По задумке авторов, «цифровые муравьи» должны «мыслить» как их живые прототипы, уметь обнаруживать следы и предотвращать кибератаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ-рекрутер McDonald’s слил 64 млн анкет — пароль был «123456»

В системе подбора персонала McDonald’s нашли критическую уязвимость — и всё из-за пароля «123456». Два исследователя в области ИБ, Иэн Кэрролл и Сэм Карри, всего за полчаса получили админ-доступ к платформе McHire[.]com, где чат-бот по имени Olivia проводит первичный отбор соискателей.

Проблема оказалась в том, что один из аккаунтов имел смехотворно слабый пароль, с которым исследователи получили доступ ко всей базе: имена, телефоны, почта и даже полные переписки с ботом — примерно 64 миллиона записей.

Более того, уязвимость позволяла просто менять ID в адресной строке и просматривать чужие анкеты. Все данные были реальными, и любая попытка наугад открывала информацию настоящих людей.

 

Компания-разработчик Paradox.ai признала утечку и в блоге пообещала усилить защиту. По словам главного юриста Стефани Кинг, уязвимость уже устранили, и кроме самих исследователей никто к данным не успел получить доступ.

В ближайшее время Paradox планирует запустить программу по поиску уязвимостей (bug bounty).

McDonald’s в ответ заявила, что потребовала от Paradox.ai срочного исправления проблемы и пообещала тщательнее следить за подрядчиками в будущем.

Эксперты предупреждают: утечка может привести к волне фишинга. Мошенники легко смогут выдать себя за рекрутеров McDonald’s и, например, попросить «кандидатов» отправить банковские данные для «оформления перевода зарплаты».

Этот инцидент поднимает важный вопрос: насколько надёжны системы на базе ИИ, особенно когда дело касается данных тех, кто ищет работу и находится в уязвимом положении?

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru