В библиотеках Манчестера обнаружены аппаратные кейлоггеры

В библиотеках Манчестера обнаружены аппаратные кейлоггеры

В общественных библиотеках элитных районов Манчестера обнаружены аппаратные кейлоггеры, посредством которых злоумышленники получали интересующие их персональные данные.

USB кейлоггеры обнаружили сотрудники библиотек Вилмслоу и Хэндфорс. Устройства были похожи на небольшой переходник, с двумя разнотипными разъемами, через которые к компьютеру была подсоединена клавиатура. С их помощью мошенники могут фиксировать любой символ, вводимый с пораженного компьютера, а, следовательно получить не только логин и пароль, но и банковские данные жертвы. Пока неизвестно как давно и кто именно их установил.

Согласно данным, два экземпляра из трех обнаруженных были переданы в местный департамент полиции. А судьба третьего образца неизвестна, поскольку он исчез до того как полиция приехала на место преступления.

Стоит заметить, что во избежание подобных инцидентов в будущем администрация библиотек приняла все необходимые меры. Помимо этого, теперь, согласно новому правилу, USB устройства будут подключаться с лицевой стороны компьютера.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru