MediaTek закрыла опасные уязвимости, затронувшие миллиарды смартфонов и IoT

MediaTek закрыла опасные уязвимости, затронувшие миллиарды смартфонов и IoT

MediaTek закрыла опасные уязвимости, затронувшие миллиарды смартфонов и IoT

Июльский набор обновлений для продуктов MediaTek устраняет 16 уязвимостей высокой и умеренной степени опасности в чипсетах, широко используемых в смартфонах, планшетах, встраиваемых устройствах и IoT.

Уведомления о новых проблемах и соответствующих патчах были разосланы OEM-провайдерам как минимум за два месяца до публикации. Пользователям рекомендуется отслеживать обновление прошивок и переходить на более современные версии по мере их выхода.

Уязвимость CVE-2025-20680 (переполнение буфера в куче) появилась в драйвере Bluetooth из-за некорректной проверки границ выделенной области памяти. Эксплойт позволяет повысить локальные привилегии без взаимодействия с юзером. Проблема актуальна для чипсетов MT7902, MT7920, MT7921, MT7922, MT7925 и MT7927, в особенности тех, что используют NB SDK 3.6 и ниже.

Уязвимости с CVE-2025-20681 по CVE-2025-20684 в драйвере точки доступа WLAN тоже грозят повышением привилегий в системе. Затронуты чипсеты MT6890, MT7615, MT7622, MT7663, MT7915, MT7916, MT7981, MT7986, а также SDK выпусков до 7.6.7.2 и OpenWRT версий 19.07 и 21.02.

Проблемы CVE-2025-20685 и CVE-2025-20686 (переполнение буфера в куче) в драйвере точки доступа WLAN позволяют злоумышленнику удаленно выполнить свой код в системе. Уязвимости актуальны для чипсетов MT6890, MT7915, MT7916, MT7981, MT7986, использующих SDK 7.6.7.2 и ниже, и составляют большую угрозу для IoT-устройств с беспроводным доступом через сети общего пользования.

Уязвимость CVE-2025-20687 (чтение за границами буфера) в драйвере Bluetooth в случае эксплойта может привести к отказу в обслуживании (DoS). Ей подвержены чипсеты с MT7902 по MT7927, работающие на основе NB SDK 3.6 и ниже.

Многочисленные возможности раскрытия локально хранимой конфиденциальной информации, выявленные в драйвере точки доступа WLAN (с CVE-2025-20688 по CVE-2025-20692), связаны с ошибками чтения за границами буфера. Их наличие подтверждено для чипсетов MT7615, MT7622, MT7663, MT7915 и MT7986, а также SDK и OpenWRT упомянутых версий.

Проблема CVE-2025-20693, обнаруженная в драйвере WLAN режима STA, позволяет получить удаленный доступ к содержимому памяти, притом без дополнительных привилегий и взаимодействия с пользователем. Уязвимости подвержены десятки чипсетов, с MT2737 и MT6886 по MT8893 и MT8796, которые используются в устройствах под Android 13/14/15, OpenWRT 21.02 и 23.05, а также Yocto 4.0.

В прошивке Bluetooth были найдены еще две уязвимости, CVE-2025-20694 и CVE-2025-20695. Обе классифицируются как переполнение через нижнюю границу буфера, способное привести к DoS, и затрагивают чипсеты с MT2718 по MT8796, используемые в Android-смартфонах и встраиваемых устройствах с дистрибутивами Linux.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru