Увлечение ИИ-программированием в России вызовет рост числа ИТ-сбоев до 20%

Увлечение ИИ-программированием в России вызовет рост числа ИТ-сбоев до 20%

Увлечение ИИ-программированием в России вызовет рост числа ИТ-сбоев до 20%

По прогнозу «Монк Дидижтал Лаб», расширение использования генеративного ИИ в российских разработках приведет к увеличению количества сбоев ИТ-инфраструктуры — на 15-20% к концу 2025 года в сравнении с уровнем-2023.

Исследование влияния GenAI на разработку корпоративных приложений и надежность ИТ-систем в России выявило стремительный рост популярности таких инструментов, как GitHub Copilot, CodeWhisperer, Tabnine, Windsurf (ранее Codeium), IDE с GigaChat-помощником и проч.

Применение ИИ, по мнению аналитиков, повышает вероятность сбоев по ряду причин:

  • в кодах множится число ошибок — так, при использовании Copilot разработчики вносят на 41% больше багов в pull-запросах, чем при работе без такого ассистента;
  • повышение темпов релизов и лего-подобное построение сервисов усложняют архитектуру, из-за этого растет число точек отказа;
  • полагаясь на ИИ, разработчики испытывают ложное чувство уверенности в результате, и проекты перестают подвергаться коллегиальной оценке;
  • экспертиза по ИИ-кодингу пока не нажита, и половина компаний-разработчиков справедливо считает, что ИТ-инфраструктура пока не готова впитать такое новшество.

Рост числа сбоев из-за использования ИИ наиболее вероятен в телеком-индустрии — до 15-18%. Операторы связи используют таких помощников для рефакторинга, документирования, создания сценариев пользовательского трафика и тестирования новых функций, при этом мельчайшая ошибка в коде сетевого устройства может вызвать масштабную деградацию сервиса.

В сфере ретейла популярны Copilot и Codeium. Их использование обычно умножает в проектах число мелких багов, которые легко устранить. Рост числа ИТ-сбоев в этой отрасли прогнозируется в пределах 12-14%.

Финансисты обычно быстрее всех осваивают новые технологии. Исследование показало, что ИИ-помощниками обзавелись либо пользуются в пробном порядке все крупные российские банки. Количество сбоев в финансовой сфере может увеличиться на 8-10% — в основном из-за излишнего доверия к GenAI.

Промышленники тоже активно интересуются ИИ-инструментами. Рост числа сбоев в связи с их использованием ожидается на уровне 5-7%.

Чтобы снизить этот показатель, эксперты советуют внедрять AIOps-платформы, ввести контроль качества подсказок для ИИ, а также применять подход Shift Left Security, который позволяет сократить число уязвимостей на 30-40% еще до вывода продукта в общий доступ за счет интеграции сканеров SAST/DAST и аудита ИИ-кодов в конвейеры CI/CD.

«GenAI ускоряет time-to-market, но одновременно делает ИТ-ландшафт более уязвимым, — комментирует Елена Синицына, директор по аналитике “Монк Дидижтал Лаб”. — Без автоматизированной наблюдаемости результатом станет “технический долг на стероидах”. Однако компании, которые ставят AIOps и безопасный SDLC во главу угла, смогут не только нейтрализовать риск, но и добиться -5% инцидентов к 2025 году».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Windows-бэкдор ShadowPad распространяется через уязвимость WSUS

Эксперты AhnLab сообщили о новой цепочке атак, в которой злоумышленники активно эксплуатируют недавно закрытую уязвимость в Windows Server Update Services (WSUS) — CVE-2025-59287. Через этот баг атакующие распространяют вредоносную программу ShadowPad, один из самых известных и продвинутых бэкдоров, связанный с китайскими госгруппами.

По данным AhnLab Security Intelligence Center, злоумышленники нацеливаются на серверы Windows, где включён WSUS. Получив доступ через уязвимость, они:

  1. Используют PowerCat — утилиту на базе PowerShell — для получения системного доступа (CMD).
  2. С помощью стандартных системных программ вроде certutil и curl скачивают и устанавливают ShadowPad.

То есть никаких «экзотических» инструментов: атака полностью строится на штатных возможностях Windows.

ShadowPad — наследник PlugX — впервые появился в 2015 году и активно используется киберпреступными группами, связанными с Китаем. SentinelOne ещё в 2021 году называла его «шедевром шпионского софта».

Это модульный бэкдор: после установки он загружает основной модуль, а затем подгружает дополнительные плагины прямо в память, не оставляя следов на диске.

Атакующие применяют технику сторонней загрузки DLL (side-loadin):

  • запускают легитимный файл ETDCtrlHelper.exe,
  • подсовывают ему поддельную DLL ETDApix.dll,
  • DLL работает как загрузчик и разворачивает ShadowPad в памяти.

 

Microsoft закрыла эту дыру в прошлом месяце. Это критическая ошибка десериализации, которую можно использовать для удалённого выполнения кода от имени SYSTEM. После публикации PoC-эксплойта преступники быстро адаптировали его под распространение ShadowPad.

AhnLab отмечает, что через эту уязвимость атакующие не только ставят бэкдор, но и проводят разведку, а в ряде случаев загружают легитимные инструменты администрирования — например, Velociraptor — чтобы замаскировать свою активность.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru