ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

Apple запретила сотрудникам использовать ChatGPT. Причина — возможные утечки важных данных за периметр. Apple развивает теперь свой искусственный интеллект для внутреннего пользования.

Разговорная модель ChatGPT от OpenAI способна выполнять многие задачи, от ответов на вопросы до помощи в программировании. Модель работает только на серверах OpenAI или Microsoft и доступна через интернет.

Именно этот нюанс и не устраивает таких гигантов, как Apple, пишет Ars Technica.

Решение Apple ограничить использование внешних инструментов ИИ основано на опасениях, что конфиденциальные данные могут быть подвергнуты риску из-за характера этих моделей. Так, ChatGPT отправляет данные пользователей разработчикам для их обработки в облаке и помощи в улучшении будущих моделей ИИ.

OpenAI уже сталкивалась с проблемами “утечек” — ошибка позволила получить доступ к информации из чат-истории других пользователей. Так было с сотрудниками Samsung — они разболтали чат-боту ChatGPT исходный код.

В ответ на критику OpenAI внедрил опцию, которая позволяет отключать сохранение истории чатов. Это же предотвращает использование данных для обучения будущих моделей ИИ.

Apple хорошо известна своими строгими требованиями к безопасности, а ее решение запретить использование внешних инструментов ИИ отражает растущий тренд в целом.

Крупным бизнесам безопаснее развивать собственные модели для внутреннего пользования. Об этом уже говорят в том же Samsung и JPMorgan Chase. Amazon также поощряет своих инженеров использовать собственные инструменты ИИ (например, CodeWhisperer) для помощи в написании кода, а не “ходить на сторону”.

Microsoft, стоявшая у истоков OpenAI, недавно сама объявила о планах запуска версии ChatGPT, ориентированной на конфиденциальность. Аудитория таких “закрытых чатов” — банки, медцентры и другие крупные компании, у которых существуют повышенные опасения относительно утечек данных и соблюдения требований регуляторов.

Такая более дорогая бизнес-версия ChatGPT будет работать на выделенных серверах, отдельных от тех, которые служат другим компаниям или пользователями. Это позволит предотвратить случайные утечки данных и использовать их для обучения языковой модели искусственного интеллекта.

Добавим, что хотя Apple и ограничила использование ChatGPT для своих сотрудников, запрет не распространяется на приверженцев продуктов корпорации. Совсем недавно OpenAI выпустила официального клиента ChatGPT для пользователей iPhone в США.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru