ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

ИТ-гиганты нуждаются в закрытом ChatGPT

Apple запретила сотрудникам использовать ChatGPT. Причина — возможные утечки важных данных за периметр. Apple развивает теперь свой искусственный интеллект для внутреннего пользования.

Разговорная модель ChatGPT от OpenAI способна выполнять многие задачи, от ответов на вопросы до помощи в программировании. Модель работает только на серверах OpenAI или Microsoft и доступна через интернет.

Именно этот нюанс и не устраивает таких гигантов, как Apple, пишет Ars Technica.

Решение Apple ограничить использование внешних инструментов ИИ основано на опасениях, что конфиденциальные данные могут быть подвергнуты риску из-за характера этих моделей. Так, ChatGPT отправляет данные пользователей разработчикам для их обработки в облаке и помощи в улучшении будущих моделей ИИ.

OpenAI уже сталкивалась с проблемами “утечек” — ошибка позволила получить доступ к информации из чат-истории других пользователей. Так было с сотрудниками Samsung — они разболтали чат-боту ChatGPT исходный код.

В ответ на критику OpenAI внедрил опцию, которая позволяет отключать сохранение истории чатов. Это же предотвращает использование данных для обучения будущих моделей ИИ.

Apple хорошо известна своими строгими требованиями к безопасности, а ее решение запретить использование внешних инструментов ИИ отражает растущий тренд в целом.

Крупным бизнесам безопаснее развивать собственные модели для внутреннего пользования. Об этом уже говорят в том же Samsung и JPMorgan Chase. Amazon также поощряет своих инженеров использовать собственные инструменты ИИ (например, CodeWhisperer) для помощи в написании кода, а не “ходить на сторону”.

Microsoft, стоявшая у истоков OpenAI, недавно сама объявила о планах запуска версии ChatGPT, ориентированной на конфиденциальность. Аудитория таких “закрытых чатов” — банки, медцентры и другие крупные компании, у которых существуют повышенные опасения относительно утечек данных и соблюдения требований регуляторов.

Такая более дорогая бизнес-версия ChatGPT будет работать на выделенных серверах, отдельных от тех, которые служат другим компаниям или пользователями. Это позволит предотвратить случайные утечки данных и использовать их для обучения языковой модели искусственного интеллекта.

Добавим, что хотя Apple и ограничила использование ChatGPT для своих сотрудников, запрет не распространяется на приверженцев продуктов корпорации. Совсем недавно OpenAI выпустила официального клиента ChatGPT для пользователей iPhone в США.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский бизнес назвал главные проблемы защиты данных — цена и сложность

К2 Кибербезопасность (входит в К2Тех) и Positive Technologies представили вторую часть исследования о том, как российские компании защищают свои данные. В опросе приняли участие 100 ИТ- и ИБ-руководителей из крупных организаций в сфере торговли, финансов, ИТ и промышленности.

Главными задачами в области защиты данных участники назвали разграничение доступов (32%), обнаружение утечек и инцидентов (29%) и мониторинг обращений к данным (25%).

Лидером по использованию остаются DLP-системы — их применяют 64% компаний. На втором месте PAM (42%), затем DAM/DBF (36%). Менее распространены более молодые классы решений: DRM (23%), VDR и DCAP/DAG (по 15%), а ILD используют только 12% респондентов.

 

Основные сложности — высокая стоимость защиты (53%), трудозатраты на обслуживание решений (26%) и сложная интеграция с существующей ИТ-инфраструктурой (18%).

 

По словам Вадима Католика, руководителя направления защиты данных и приложений К2 Кибербезопасность, большинство компаний переоценивают эффективность своих систем:

«62% уверены, что у них достаточно инструментов для защиты, но 78% сталкиваются с серьёзными трудностями при их эксплуатации. Это иллюзия безопасности. Компании используют до десяти разрозненных решений, но при этом не видят целостной картины — где находятся данные, кто к ним имеет доступ и что реально защищено».

Виктор Рыжков, руководитель развития бизнеса по защите данных в Positive Technologies, отметил, что рынок движется к Data Security Platform (DSP) — комплексным решениям, которые объединяют классификацию и защиту данных в одной системе:

«Разрозненные инструменты создают хаос и тратят ресурсы. Почти каждая четвертая компания хотела бы протестировать DSP. Главные преимущества — централизованное управление (60%), снижение ручных операций (52%) и более быстрое выявление инцидентов (46%)».

Авторы исследования отмечают: бизнес хочет больше автоматизации, интеграции и аналитики, а также повышения стабильности решений. На фоне растущих киберугроз рынок защиты данных переходит от «лоскутного» подхода к платформенным системам, способным управлять всей жизнью информации — от классификации до предотвращения утечек.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru