Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Компания Google анонсировала выпуск Sec-Gemini v1 — экспериментальной большой языковой модели (БЯМ, LLM), способной повысить эффективность рабочих процессов SecOps в условиях роста сложности киберугроз, использующих ИИ.

Построенный на основе LLM Gemini новый специализированный помощник обладает возможностью формирования рассуждений и по запросу выводит обработанную информацию, включая данные киберразведки (CTI), почти в реальном времени.

Необходимые для анализа сведения Sec-Gemini черпает из множества источников, таких как Google Threat Intelligence (GTI), свободная база уязвимостей в opensource-проектах (OSV) и Mandiant Threat Intelligence.

В качестве иллюстрации практической ценности LLM, заточенной под нужды ИБ, разработчики привели ее реакцию на вопрос о Salt Typhoon. ИИ-модель не только правильно идентифицировала кибергруппу, но также перечислила все характерные техники и тактики, а потом по просьбе юзера детализировала упомянутую в описании уязвимость.

 

Тестирование Sec-Gemini v1 по CTI-MCQ (стандартный набор вопросов для LLM с многовариантным ответом) и CTI-RCM (умение интерпретировать описания уязвимостей, определять первопричину и классифицировать по CWE) показало результаты как минимум на 10,5% лучше в сравнении с потенциальными конкурентами.

 

В Google убеждены: развивать кибербез на основе ИИ, чтобы дать достойный отпор противнику, тоже взявшему на вооружение ИИ, можно лишь объединенными усилиями участников рынка. С этой целью было решено открыть доступ к новой LLM ограниченному кругу исследователей — организаций, профессионалов и НКО.

Киберполиция опубликовала запись разговора с лжесотрудницей Госуслуг

Киберполиция опубликовала аудиозапись типичного разговора с мошенниками, которые представляются сотрудниками Госуслуг. Главная хитрость схемы — жертву не просят немедленно переводить деньги или называть данные. Её убеждают самостоятельно перезвонить на фальшивую горячую линию.

Разговор начинается с сообщения о подозрительном входе в учётную запись с постороннего устройства.

Лжесотрудница уточняет, передавал ли пользователь кому-нибудь СНИЛС, пароль или код из СМС. Услышав утвердительный ответ, она сообщает, что аккаунт якобы взломан и его необходимо срочно заблокировать.

Затем мошенница предлагает повторно позвонить по указанному номеру и зарегистрировать факт мошенничества. На другом конце линии жертву уже ждут сообщники, готовые разыграть следующий акт спектакля: потребовать коды подтверждения, данные банковской карты или убедить перевести деньги на безопасный счёт.

Логика простая: человек сам набрал номер, значит, меньше сомневается в собеседнике. Поддельный контакт злоумышленники маскируют под телефон службы поддержки, а ситуацию подогревают словами о взломе, утечке данных и скорой блокировке аккаунта.

В МВД подчёркивают: Госуслуги не рассылают уведомления о взломе через СМС, электронную почту или мессенджеры и не требуют срочно звонить по номеру из сообщения. Настойчивое предложение связаться с горячей линией по указанному контакту — однозначный признак мошенничества.

Если пришло подобное уведомление, проверять аккаунт нужно только через официальное приложение или самостоятельно набранный адрес портала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru