Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Компания Google анонсировала выпуск Sec-Gemini v1 — экспериментальной большой языковой модели (БЯМ, LLM), способной повысить эффективность рабочих процессов SecOps в условиях роста сложности киберугроз, использующих ИИ.

Построенный на основе LLM Gemini новый специализированный помощник обладает возможностью формирования рассуждений и по запросу выводит обработанную информацию, включая данные киберразведки (CTI), почти в реальном времени.

Необходимые для анализа сведения Sec-Gemini черпает из множества источников, таких как Google Threat Intelligence (GTI), свободная база уязвимостей в opensource-проектах (OSV) и Mandiant Threat Intelligence.

В качестве иллюстрации практической ценности LLM, заточенной под нужды ИБ, разработчики привели ее реакцию на вопрос о Salt Typhoon. ИИ-модель не только правильно идентифицировала кибергруппу, но также перечислила все характерные техники и тактики, а потом по просьбе юзера детализировала упомянутую в описании уязвимость.

 

Тестирование Sec-Gemini v1 по CTI-MCQ (стандартный набор вопросов для LLM с многовариантным ответом) и CTI-RCM (умение интерпретировать описания уязвимостей, определять первопричину и классифицировать по CWE) показало результаты как минимум на 10,5% лучше в сравнении с потенциальными конкурентами.

 

В Google убеждены: развивать кибербез на основе ИИ, чтобы дать достойный отпор противнику, тоже взявшему на вооружение ИИ, можно лишь объединенными усилиями участников рынка. С этой целью было решено открыть доступ к новой LLM ограниченному кругу исследователей — организаций, профессионалов и НКО.

Главреда телеграм-канала Сапа Медиа задержали по делу о сливе данных

Следственный комитет сообщил о задержании главного редактора телеграм-канала «Сапа Медиа» Алины Джикаевой и оперативного дежурного дежурной части УМВД России по Махачкале. Им вменяют превышение должностных полномочий, получение взятки и дачу взятки (п. «е» ч. 3 ст. 286 УК РФ, п. «в» ч. 5 ст. 290 УК РФ, п.п. «а», «б» ч. 4 ст. 291 УК РФ).

По версии следствия, Джикаева получала от сотрудника МВД оперативную и иную закрытую информацию, в том числе персональные данные граждан.

О задержании сообщила пресс-служба Следственного комитета. У фигурантов прошли обыски и другие следственные действия. Для проведения дальнейших мероприятий их доставляют в Москву.

«По данным следствия, не позднее июля 2020 года Джикаева, находясь в Москве, в соответствии с достигнутой договорённостью с оперативным дежурным ДЧ УМВД России по Махачкале получала сведения о происшествиях и оперативной обстановке на территории Дагестана и Республики Северная Осетия — Алания, содержащие персональные данные граждан», — говорится в сообщении ведомства.

Как утверждает следствие, полученные сведения затем публиковались в открытых источниках. Общая сумма взяток, по предварительной версии, составила около 250 тыс. рублей.

«Разглашение закрытой информации могло способствовать уничтожению следов преступлений, препятствовало раскрытию и расследованию уголовных дел. Кроме того, были нарушены законные интересы граждан, чьи персональные данные были распространены», — заявили в пресс-центре МВД, который также занимается оперативным сопровождением этого дела.

Как сообщает РБК, помимо Джикаевой, были увезены ещё несколько сотрудников «Сапы». Однако официального подтверждения этой информации пока нет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru