Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Google Sec-Gemini: новый помощник в защите от сложных угроз на основе ИИ

Компания Google анонсировала выпуск Sec-Gemini v1 — экспериментальной большой языковой модели (БЯМ, LLM), способной повысить эффективность рабочих процессов SecOps в условиях роста сложности киберугроз, использующих ИИ.

Построенный на основе LLM Gemini новый специализированный помощник обладает возможностью формирования рассуждений и по запросу выводит обработанную информацию, включая данные киберразведки (CTI), почти в реальном времени.

Необходимые для анализа сведения Sec-Gemini черпает из множества источников, таких как Google Threat Intelligence (GTI), свободная база уязвимостей в opensource-проектах (OSV) и Mandiant Threat Intelligence.

В качестве иллюстрации практической ценности LLM, заточенной под нужды ИБ, разработчики привели ее реакцию на вопрос о Salt Typhoon. ИИ-модель не только правильно идентифицировала кибергруппу, но также перечислила все характерные техники и тактики, а потом по просьбе юзера детализировала упомянутую в описании уязвимость.

 

Тестирование Sec-Gemini v1 по CTI-MCQ (стандартный набор вопросов для LLM с многовариантным ответом) и CTI-RCM (умение интерпретировать описания уязвимостей, определять первопричину и классифицировать по CWE) показало результаты как минимум на 10,5% лучше в сравнении с потенциальными конкурентами.

 

В Google убеждены: развивать кибербез на основе ИИ, чтобы дать достойный отпор противнику, тоже взявшему на вооружение ИИ, можно лишь объединенными усилиями участников рынка. С этой целью было решено открыть доступ к новой LLM ограниченному кругу исследователей — организаций, профессионалов и НКО.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Атака HashJack: ИИ-браузер можно превратить во врага простым знаком

В Cato Networks разработали атаку на ИИ-браузеры, позволяющую манипулировать их выдачей при заходе юзера на легитимный сайт. Достаточно спрятать вредоносную команду в хештеге URL, и умный помощник превратится в орудие зла.

Новый метод непрямой инъекции в промпты, получивший название HashJack, полагается на доверие жертвы и к сайту, с которым она взаимодействует, и к браузерному ИИ-ассистенту.

Примечательно, что атаку в данном случае нельзя обнаружить серверными или сетевыми средствами: хештеги (якорь после знака # в адресе) обрабатываются на стороне клиента.

В рамках HashJack злоумышленник добавляет вредоносный фрагмент к легитимному URL и расшаривает итоговую ссылку через имейл, соцсеть или встраивает в веб-страницу.

Если при переходе по ней визитеру потребуется помощь ИИ, умный браузер включит в ответ результат выполнения скрытых инструкций — к примеру, подсунет рабочую фишинговую ссылку, даст вредный совет, а в агентском режиме может заработать, как бэкдор.

 

Тестирование с использованием различных сценариев проводилось на Copilot for Edge, Gemini for Chrome и Comet. Результаты оказались неутешительными:

 

* Edge выводит диалоговое окно, запрашивая согласие (“gating”) на гейтинг; Chrome зачатую переписывал URL как https://www.google.com/search?q=…, что смягчает, но не устраняет угрозу.

Получив соответствующее уведомление, Google заявила, что исправлять ничего не собирается, так как поведение ИИ-браузера не выходит за рамки допустимого и степень опасности невелика. В Microsoft и Perplexity сочли нужным выпустить фиксы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru