Google выпустила сканер OSV для поиска уязвимых зависимостей в проектах

Google выпустила сканер OSV для поиска уязвимых зависимостей в проектах

Google выпустила сканер OSV для поиска уязвимых зависимостей в проектах

Компания Google анонсировала выпуск OSV-Scanner — бесплатного инструмента автоматизированного поиска уязвимостей, релевантных для конкретного проекта. Новинка позволяет выявить все зависимости, сопоставить список с информацией об известных проблемах, занесенной в базу данных OSV, и определить необходимость патчинга или обновления.

Написанный на Go сканер предоставляет пользовательский интерфейс для доступа к OSV (сводной базе уязвимостей в opensource-проектах, пополняемой Google) и совместим с Linux, macOS и Windows. Для создания списка зависимостей достаточно задать просмотр каталога проекта; можно также вручную вводить путь ко всем файлам манифеста.

Запущенная в прошлом году база уязвимостей OSV изначально включала скромный набор данных, собранных в рамках проекта OSS-Fuzz. В настоящее время платформа OSV.dev поддерживает 16 экосистем, в том числе популярные языки программирования, Linux-дистрибутивы (Debian и Alpine), Android и Linux Kernel.

Количество бюллетеней по безопасности, осевших в репозитории, превысило 38 тысяч (год назад в OSV числилось 15 тыс. записей). Половина зафиксированных уязвимостей приходится на долю Linux и Debian.

 

Сайт OSV.dev был полностью перестроен и теперь может похвастаться более удобным UI и расширенной информацией по каждой уязвимости. В дальнейшем Google планирует улучшить поддержку экосистемы C/C++ (сейчас она бедно представлена) и доработать OSV-Scanner, превратив его в полноценный инструмент управления уязвимостями.

Подпишитесь на новости

260 врачей проверяли ответы ChatGPT Health. Но врачом он не стал

Медицинские ответы ChatGPT настраивали не только инженеры с промптами. OpenAI привлекла более 260 практикующих врачей, работавших в 60 странах: за два года они дали свыше 600 тысяч экспертных оценок ответов модели по 30 направлениям.

Как рассказала OpenAI, специалисты помогали определить, какие ответы полезны, а какие могут навредить. Их обратная связь повлияла на формулировки рекомендаций, понятность объяснений и то, насколько настойчиво система советует обратиться к врачу.

ChatGPT Health — отдельный раздел, который позволяет подключать медицинские записи и приложения для отслеживания здоровья. Например, чтобы разобраться в результатах анализов, подготовить вопросы к приёму или посмотреть изменения показателей за некоторое время.

Для проверки качества используется HealthBench. Он оценивает ответы по критериям, составленным врачами: безопасность, ясность, учёт обстоятельств пользователя и необходимость медицинской помощи. Просто уверенно сдать тест на знание терминов здесь недостаточно.

Вопрос приватности тоже вынесли отдельно. Разговоры и файлы Health хранятся обособленно, а переписка в этом разделе не используется для обучения базовых моделей.

Но белый халат на чат-бот пока натягивать рано. OpenAI прямо указывает: Health не предназначен для диагностики и лечения. Масштабная экспертная проверка помогает улучшать ответы, однако сама по себе не доказывает, что использование сервиса улучшает результаты лечения пациентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru