Сотрудники Samsung разболтали чат-боту ChatGPT исходный код

Сотрудники Samsung разболтали чат-боту ChatGPT исходный код

Сотрудники Samsung разболтали чат-боту ChatGPT исходный код

ChatGPT стал причиной утечки корпоративных данных Samsung. Сотрудники ИТ-гиганта начали использовать чат-бота по работе и слили ИИ часть исходного код. Теперь секретные сведения стали частью базы знаний искусственного интеллекта.

Офису Samsung разрешали использовать ChatGPT в работе меньше месяца назад. За это время трое сотрудников успели слить чат-боту конфиденциальные данные корпорации.

Сначала один из инженеров отдела полупроводников ввел в строку ChatGPT исходный код, попросив ИИ проверить его. Во втором случае другой специалист отправил в ChatGPT исходный код для оптимизации. Третья утечка произошла, когда сотрудник Samsung попытался создать протокол встречи и отправил чат-боту корпоративные данные клиентов.

Во всех инцидентах конфиденциальная информация сразу стала частью базы знаний искусственного интеллекта, а значит, доступна всем пользователям ChatGPT.

Скорее всего, сотрудники поделились данными с ИИ, не понимая до конца принципов работы чат-бота и не осознавая того, что сведения попадут в открытый доступ.

“К этим последствиям привело простое любопытство – ведь про ChatGPT рассказывает каждое умное устройство”, — комментирует новость менеджер по продукту Ankey IDM компании “Газинформсервис” Иван Корешков. По его мнению, в этом инциденте явно не прослеживается преступного умысла.

“Тем не менее уровни доступов сотрудников к чувствительным данным следует разделять, как с помощью программного обеспечения, так и регламентировано”, — отмечает эксперт.

Чтобы избежать подобных утечек, нужно четко прописать работу отделов ИТ, ИБ и бизнес-пользователей в соответствии с правилами и политикой информационной безопасности.

В Samsung уже заявили о принятых мерах для предотвращения подобных ситуаций в будущем.

Добавим, в начале апреля YouTube-блогер под ником Enderman рассказал о том, что ему удалось научить чат-бот ChatGPT создавать лицензионные ключи для активации Windows. В результате пользователь взломал ОС Windows 95.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru