В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

UserGate WAF теперь доступен и в аппаратных комплексах D200 и E1000

Компания UserGate объявила, что с 1 октября 2025 года начинает поставки своего межсетевого экрана для защиты веб-приложений UserGate WAF в форме аппаратных комплексов. Если раньше решение предлагалось только как софт, то теперь его можно будет развернуть на аппаратных платформах UserGate D200 и E1000.

По словам разработчиков, такой вариант позволит организациям избежать проблем совместимости железа и софта и использовать WAF «из коробки».

При этом модель E1000 поддерживает «горячую» замену блока питания, что повышает отказоустойчивость, а D200 обеспечивает прирост производительности по сравнению с программной версией на тех же вычислительных ресурсах.

UserGate WAF — полностью российская разработка. В нём реализованы порядка 11 тысяч правил анализа веб-трафика, включая защиту от угроз из списка OWASP Top-10: DoS-атак, инъекций кода, нарушений контроля доступа и эксплуатации уязвимостей в устаревших системах. Система получает обновления правил в режиме реального времени.

Решение сертифицировано ФСТЭК и уже тестируется в ряде компаний в составе систем безопасности. Версия 7.4.1 поддерживает развёртывание как на инфраструктуре заказчика, так и на новых аппаратных платформах.

Важно учитывать: одновременная работа UserGate NGFW и UserGate WAF на одной аппаратной платформе невозможна.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru