В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Яндекс Документы вышел из бета-версии

Яндекс сообщил о завершении бета-тестирования собственного офисного пакета онлайн-редакторов Яндекс Документы, включающего инструменты для работы с текстами и таблицами. Новый сервис был разработан с нуля и пришёл на смену предыдущему решению, основанному на веб-версии «Р7 Офиса». Теперь редакторы доступны всем пользователям в релизной версии с расширенным функционалом.

Бета-версия онлайн-редакторов от Яндекса появилась в декабре 2024 года. В отличие от прежнего решения, основанного на «Р7 Офисе», новый офисный пакет создавался полностью с нуля.

Ключевой особенностью Яндекс Документов стала глубокая интеграция с нейросетью YandexGPT. С её помощью пользователи могут генерировать тексты по запросу, пересказывать документы или формировать краткое резюме объёмных материалов.

В релизной версии появилась поддержка офлайн-режима: работать с документами можно без подключения к интернету, а при восстановлении связи данные автоматически синхронизируются с облаком. Редакторы уведомляют пользователя как о переходе в офлайн-режим, так и о возвращении соединения.

Среди новых возможностей — комментарии к документам, вставка изображений и таблиц в текстовые файлы. В табличном редакторе реализована поддержка диаграмм, фильтров для анализа данных, поиска по содержимому, а также закрепление областей при работе с крупными таблицами.

«Собственная технологическая платформа делает нас гибче и позволяет быстрее внедрять новые функции. Уже на этапе бета-тестирования мы предложили по-настоящему функциональный инструмент, которым пользовались миллионы человек в рабочих и повседневных задачах. Мы продолжаем развивать сервис, добавляя новые сценарии: офлайн-режим, визуальные инструменты — лишь начало. Впереди — ещё больше нововведений, и мы представим их на флагманской конференции Yandex Connect 30 октября», — отметил руководитель сервиса Документы Евгений Круглов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru