Банковские данные в дарквебе: цена достигает $2500

Банковские данные в дарквебе: цена достигает $2500

Банковские данные в дарквебе: цена достигает $2500

Анализ около 3500 объявлений в дарквебе, опубликованных во второй половине 2024 года, показал, что наибольшей ценностью для киберпреступников обладают данные платежных карт. Их средняя стоимость на теневых ресурсах составляет 2500 долларов США.

Несмотря на высокий уровень защищённости, финансовые организации остаются одной из наиболее уязвимых отраслей: их данные фигурируют в каждом пятом объявлении о продаже информации стоимостью более 10 тысяч долларов.

Наиболее востребованными в дарквебе остаются персональные данные (76%), сведения о платежных картах (12%) и учётные данные (11%). Утечки информации несут для финансовых компаний серьёзные риски, включая регуляторные штрафы и репутационные потери. В России за повторную утечку персональных данных предусмотрены оборотные штрафы в размере от 1 до 3% годовой выручки, но не менее 20 млн рублей.

Хотя финансовые организации активно развивают системы защиты, киберпреступники адаптируются к новым условиям. Один из распространённых векторов атак — компрометация поставщиков ИТ-услуг, работающих сразу с несколькими банками и другими финансовыми структурами. Это позволяет злоумышленникам с минимальными затратами получить доступ к данным сразу нескольких организаций.

Как отмечает старший аналитик Positive Technologies Яна Авезова, летом 2024 года жертвой такой атаки стала сингапурская компания Ezynetic, предоставляющая ИТ-решения для финансового сектора. В результате взлома были скомпрометированы данные 128 тысяч клиентов 12 лицензированных кредитных организаций.

В условиях роста числа кибератак финансовые учреждения вынуждены не только совершенствовать собственные меры защиты, но и внимательно оценивать уровень безопасности своих контрагентов. Уязвимости в цепочке поставщиков остаются значимой проблемой, требующей комплексного подхода к обеспечению кибербезопасности.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru