Уязвимость в утилите Windows для очистки диска получила PoC-эксплойт

Уязвимость в утилите Windows для очистки диска получила PoC-эксплойт

Уязвимость в утилите Windows для очистки диска получила PoC-эксплойт

Уязвимость в родной утилите Windows для очистки системного диска (Disk Cleanup Tool — cleanmgr.exe) уже получила свой демонстрационный эксплойт. Брешь позволяет атакующему повысить права до SYSTEM на целевом устройстве.

Проблеме, которую отслеживают под идентификатором CVE-2025-21420, присвоили 7,8 балла по шкале CVSS. Эксперты считают, что она представляет серьёзную опасность для пользователей.

Microsoft узнала об уязвимости от анонимного исследователя. Судя по опубликованному на GitHub демонстрационному эксплойту, баг в cleanmgr.exe допускает стороннюю загрузку DLL.

В результате условный злоумышленник может подсунуть процессу cleanmgr.exe вредоносную библиотеку, после чего Disk Cleanup Tool загрузит её в память. В выложенном PoC исследователь приводит следующие шаги:

$ cp .\dokan1.dll C:\Users\<username>\System32\System32\System32\dokannp1.dll
$ cleanmgr /sageset:2

Microsoft устранила CVE-2025-21420 с выходом февральского набора обновлений. Информации об использовании дыры в реальных кибератаках пока нет, но всё равно пользователям рекомендуют как можно скорее установить патчи.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru