Выдачей ИИ-поиска можно манипулировать с помощью скрытого контента

Выдачей ИИ-поиска можно манипулировать с помощью скрытого контента

Выдачей ИИ-поиска можно манипулировать с помощью скрытого контента

Тестирование поискового ChatGPT показало, что в нынешнем виде проект уязвим к злоупотреблениям. Умного помощника можно заставить выдавать недостоверные и даже вредоносные результаты с помощью скрытого текста на веб-страницах.

Доступ к поисковой системе на основе ИИ-технологий OpenAI открыла в рамках платной подписки два месяца назад. На прошлой неделе новый сервис подключили всем зарегистрированным пользователям ChatGPT, с предложением назначить его поисковиком по умолчанию.

К сожалению, расширение возможностей умного чат-бота не избавило его от проблем, характерных для всех ИИ-инструментов. Его по-прежнему можно сбить с толку объемными текстами и заставить следовать сторонним инструкциям, применив инъекцию стимула (prompt injection).

Так, злоумышленник может создать поддельную страницу продукта с многочисленными положительными отзывами в виде скрытого текста, и ChatGPT ответит утвердительно на вопрос о целесообразности покупки.

Если включить в скрытый текст указание всегда расхваливать товар, ИИ будет упорно его выполнять даже при обилии отрицательных отзывов (а в случае с потенциально опасным кодом — предупреждений об угрозе).

«Большие языковые модели очень доверчивы, почти как дети, — пояснил для The Guardian эксперт Карстен Ноль (Karsten Nohl) из Security Research Labs. — С обширной памятью и минимальной способностью давать субъективную оценку. Нельзя принимать на веру рассказ ребенка о том, что он где-то услышал».

Интернет-поиск по запросу — новая сфера деятельности для ИИ-ассистента, которого к тому же легко обмануть. У него пока нет опыта поисковика Google, давно научившегося игнорить сайты со скрытым контентом либо задвигать их на последние позиции выдачи.

 

О возможных ошибках ChatGPT и необходимости проверки важной информации пользователей предупреждают в заявлении OpenAI об отсутствии гарантий — оно приведено в подвале каждой страницы веб-сервиса.

В Intel TDX обнаружены уязвимости с риском утечки данных

Intel вместе с Google провела масштабный аудит технологии Trust Domain Extensions (TDX), процессе которого обнаружилось немало проблем. За пять месяцев работы специалисты выявили пять уязвимостей, а также 35 багов и потенциальных слабых мест в коде.

TDX — это аппаратная технология «конфиденциальных вычислений». Она предназначена для защиты виртуальных машин в облаке даже в том случае, если гипервизор скомпрометирован или кто-то из администраторов действует недобросовестно.

По сути, TDX создаёт изолированные «доверенные домены» (Trust Domains), которые должны гарантировать конфиденциальность и целостность данных.

Проверкой занимались исследователи Google Cloud Security и команда Intel INT31. Они анализировали код TDX Module 1.5 — ключевого компонента, отвечающего за работу механизма на высоком уровне. В ход пошли ручной аудит, собственные инструменты и даже ИИ.

В результате обнаружены пять уязвимостей (CVE-2025-32007, CVE-2025-27940, CVE-2025-30513, CVE-2025-27572 и CVE-2025-32467). Их можно было использовать для повышения привилегий и раскрытия информации. Intel уже выпустила патчи и опубликовала официальное уведомление.

Самой серьёзной Google называет CVE-2025-30513. Она позволяла злоумышленнику фактически обойти механизмы безопасности TDX. Речь идёт о сценарии, при котором во время миграции виртуальной машины можно было изменить её атрибуты и перевести её в режим отладки.

Это открывало доступ к расшифрованному состоянию виртуальной машины, включая конфиденциальные данные. Причём атаку можно было провести уже после процедуры аттестации, когда в системе гарантированно присутствуют важные материалы.

Google опубликовала подробный технический отчёт (PDF) объёмом 85 страниц, а Intel — более краткое описание результатов совместной работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru