ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

ChatGPT убедили создать эксплойт, подсунув инструкцию в 16-ричном формате

Исследователь из Mozilla изобрел новый способ обхода контент-фильтров больших языковых моделей (БЯМ, LLM), применяемых во избежание злоупотреблений. Он разбил ввод на блоки, а вредоносную инструкцию представил в шестнадцатеричной кодировке.

В качестве объекта для атаки Марко Фигероа (Marco Figueroa) избрал GPT-4o, новейший и самый мощный чат-бот производства OpenAI. Его ИИ-модель анализирует пользовательский ввод, выискивая запрещенные слова, признаки злого умысла в инструкциях и т. п.

Подобные ограничения LLM можно обойти, изменив формулировки, однако это потребует креатива. Руководитель проектов bug bounty Mozilla по генеративному ИИ пошел более простым путем.

Используя нестандартный формат — шестнадцатеричный, Фигероа попросил GPT-4o изучить имеющуюся в интернете информацию об уязвимости CVE-2024-41110 (в Docker) и написать для нее эксплойт. Подробные инструкции по расшифровке вводились на естественном языке, а слово «exploit», способное вызвать негативную реакцию, было набрано как «3xploit».

 

Команда «еще раз прочесть все задание» была призвана повлиять на интерпретацию запроса с тем, чтобы получить более обстоятельный ответ. В итоге ИИ-бот сгенерировал эксплойт, схожий с уже опубликованным PoC, и бонусом попытался опробовать его на себе — к удивлению собеседника, который об этом не просил.

Расшифровка ввода в шестнадцатеричном формате помогла рассеять внимание LLM, которые и без того не видят леса за деревьями: прилежно анализируют каждую реплику, забывая, что в сумме они могут вызвать неприемлемый вывод.

Ту же тактику джейлбрейка ИИ Фигероа опробовал на LLM другого производителя, Anthropic. Оказалось, что они лучше защищены, так как используют фильтрацию и ввода, и вывода; заставить их дать вредный совет, по словам исследователя, в 10 раз труднее.

Android-приставки превращают в DDoS-ботов через открытый ADB

Специалисты Palo Alto Networks Unit 42 обнаружили Kimwolf v7 — новую версию ботнета, заражающего Android-приставки и другие IoT-устройства. Теперь он имитирует поведение настоящих браузеров во время DDoS-атак и прячет управляющую инфраструктуру за несколькими уровнями защиты. Главное новшество — HTTP/2-флуд с полноценными браузерными отпечатками.

Зловред воспроизводит характерные параметры протокола и заголовки, поэтому отличить атакующий трафик от действий обычных посетителей становится сложнее.

Ботнет не просто заваливает сайт запросами, а старательно притворяется толпой добропорядочных пользователей.

Разработчики также укрепили связь с командными серверами. Kimwolf v7 получает их адреса через Ethereum Name Service и публичные Ethereum RPC-сервисы. Если этот канал не сработает, в бинарный файл зашит резервный адрес в сети Tor. Весь трафик проходит через локальный прокси, который одинаково обслуживает соединения с обычным интернетом и Tor.

Из новой версии убрали сканирование, эксплуатацию уязвимостей и перебор паролей. Исследователи считают, что операторы разделили обязанности: внешний загрузчик отвечает за заражение, а Kimwolf — за DDoS-атаки и пересылку трафика.

Вместо прежних 43 команд ботнет использует 15 пронумерованных методов, включая высокопроизводительный UDP-флуд, оптимизированный под ARM-процессоры Android-приставок.

Kimwolf атакует такие устройства как минимум с августа 2025 года. Обычно операторы через резидентские прокси добираются до приставок с открытым Android Debug Bridge на порте 5555. После запуска зловред маскируется под системные процессы вроде netd_service. Также исследователи нашли APK-файлы под названием SystemService, которые проверяли наличие root-доступа и запускали встроенную ELF-нагрузку.

Unit 42 рекомендует считать Android-приставки недоверенными устройствами, отделять их от корпоративной сети и отключать ADB либо оставлять доступ только через USB. Потому что дешёвая коробочка у телевизора вполне может оказаться дорогой проблемой для всей инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru