Мошенники под видом накрутки кредитного рейтинга вытягивают деньги и данные

Мошенники под видом накрутки кредитного рейтинга вытягивают деньги и данные

Мошенники под видом накрутки кредитного рейтинга вытягивают деньги и данные

Мошенники выманивают у россиян деньги и персональные данные, представляясь «прямыми подрядчиками финсектора». Жертв они находят через Telegram.

О новой схеме сообщает «РИА Новости» со ссылкой на проект «Мошеловка». Обычно потенциальным жертвам пишет некая Камилла, представляющаяся «подрядчиком кредитования — прямым подрядчиком финсектора».

Она использует испанский номер, а её аккаунт был зарегистрирован в 2020 году.

Камилла рекламирует некий «финансовый маркетплейс с уникальными услугами для брокеров из сферы кредитования». По её словам, с его помощью якобы можно «поднять кредитный рейтинг на 300 баллов» и получить доступ к дополнительным услугам, которые постепенно появляются на платформе. Для перехода к ним необходимо нажать кнопку в чате.

Как отметили в «Мошеловке», такие заявления являются бессмысленным набором слов: «Существует понятие кредитного брокера — он помогает оформить заявки, подобрать и получить кредит. Однако брокер не может быть подрядчиком кредитования. В финансовом секторе такие подрядчики вообще не существуют».

Также в проекте подчеркнули, что фраза «зачислить кредиты» не имеет смысла. Поднять кредитный рейтинг, напомнили эксперты, можно только одним способом — соблюдая платёжную дисциплину и грамотно управляя своими кредитными продуктами.

«Жертв, которые поведутся на уловки мошенников, в лучшем случае ждёт потеря денег — её размер зависит от того, насколько быстро человек осознает бесполезность “услуг”. В худшем — произойдёт утечка личных и банковских данных, что грозит куда более серьёзными последствиями», — предупредили в «Мошеловке».

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru