Мошенники под видом накрутки кредитного рейтинга вытягивают деньги и данные

Мошенники под видом накрутки кредитного рейтинга вытягивают деньги и данные

Мошенники под видом накрутки кредитного рейтинга вытягивают деньги и данные

Мошенники выманивают у россиян деньги и персональные данные, представляясь «прямыми подрядчиками финсектора». Жертв они находят через Telegram.

О новой схеме сообщает «РИА Новости» со ссылкой на проект «Мошеловка». Обычно потенциальным жертвам пишет некая Камилла, представляющаяся «подрядчиком кредитования — прямым подрядчиком финсектора».

Она использует испанский номер, а её аккаунт был зарегистрирован в 2020 году.

Камилла рекламирует некий «финансовый маркетплейс с уникальными услугами для брокеров из сферы кредитования». По её словам, с его помощью якобы можно «поднять кредитный рейтинг на 300 баллов» и получить доступ к дополнительным услугам, которые постепенно появляются на платформе. Для перехода к ним необходимо нажать кнопку в чате.

Как отметили в «Мошеловке», такие заявления являются бессмысленным набором слов: «Существует понятие кредитного брокера — он помогает оформить заявки, подобрать и получить кредит. Однако брокер не может быть подрядчиком кредитования. В финансовом секторе такие подрядчики вообще не существуют».

Также в проекте подчеркнули, что фраза «зачислить кредиты» не имеет смысла. Поднять кредитный рейтинг, напомнили эксперты, можно только одним способом — соблюдая платёжную дисциплину и грамотно управляя своими кредитными продуктами.

«Жертв, которые поведутся на уловки мошенников, в лучшем случае ждёт потеря денег — её размер зависит от того, насколько быстро человек осознает бесполезность “услуг”. В худшем — произойдёт утечка личных и банковских данных, что грозит куда более серьёзными последствиями», — предупредили в «Мошеловке».

Кто снимает? Новое Android-приложение обнаруживает умные очки рядом

Смарт-очки с камерами всё чаще появляются в общественных местах, поэтому у многих возникает закономерный вопрос: а можно ли понять, что кто-то рядом ведёт съёмку? Разработчик Ив Жанрено предложил свой ответ — Android-приложение Nearby Glasses. Приложение сканирует Bluetooth Low Energy (BLE) и пытается определить поблизости устройства, связанные с известными производителями умных очков.

В основе не названия устройств (их легко менять), а так называемый manufacturer ID — идентификатор компании в BLE-пакетах. Он стандартизирован и закреплён за конкретным производителем, поэтому служит более стабильным признаком.

Сейчас Nearby Glasses отслеживает четыре ID:

  • 0x01AB — Meta Platforms (корпорация Meta признана экстремистской и запрещена в России);
  • 0x058E — Meta Platforms Technologies;
  • 0x0D53 — Luxottica (производитель Meta Ray-Ban);
  • 0x03C2 — Snapchat (Snap Spectacles).

При желании пользователь может вручную добавить другие значения.

 

Когда приложение обнаруживает устройство с заданным ID и уровнем сигнала выше установленного порога (по умолчанию −75 dBm, что соответствует примерно 10–15 метрам на открытом пространстве), оно отправляет уведомление. Чтобы не заваливать пользователя предупреждениями, встроен «период тишины» — по умолчанию 10 секунд.

Разработка вдохновлена реальными случаями. В СМИ уже описывались эпизоды, когда очки Meta Ray-Ban использовались для скрытой съёмки. А один студент Гарварда демонстрировал работу очков в связке с системой распознавания лиц и открытыми данными в режиме реального времени.

При этом автор честно предупреждает: ложные срабатывания возможны. Manufacturer ID используется для всей линейки продуктов компании, поэтому приложение может реагировать и на другие устройства того же бренда, например VR-гарнитуры Meta. В таких случаях помогает контекст: если вокруг нет VR-шлемов, но есть человек в очках, вероятность совпадения выше.

Приложение работает как фоновая слжба Android, не собирает пользовательские данные, не отправляет телеметрию и не показывает рекламу. Логи (если включены) сохраняются только локально и содержат лишь обнаруженные ID.

Разработчики планируют расширить список производителей, улучшить интерфейс на отдельных устройствах (например, Pixel), локализацию и, возможно, выпустить версию для iOS. В перспективе автор также рассматривает более глубокий анализ BLE-трафика для снижения числа ложных тревог, но это потребует дополнительной технической проработки.

Nearby Glasses доступно в Google Play и на GitHub, где опубликован исходный код на Kotlin.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru