Давно не обновляли libxml2? Ваши учетки уже украли из-за XXE-уязвимости

Давно не обновляли libxml2? Ваши учетки уже украли из-за XXE-уязвимости

Давно не обновляли libxml2? Ваши учетки уже украли из-за XXE-уязвимости

В уходящем году в популярной библиотеке libxml2 обнаружили и закрыли уязвимость XXE (возможность XML-инъекции), которая позволяет скомпрометировать систему и получить доступ к конфиденциальным данным.

Свободно распространяемая библиотека для парсинга XML-документов широко используется в качестве компонента веб-приложений и систем обработки данных. По этой причине патчинг libxml2 на местах — процесс долгий и трудоемкий.

Уязвимость CVE-2024-40896 возникла из-за неадекватности защиты от XXE-атак — некорректного ограничения ссылок на внешние сущности XML. Из-за этого возникла угроза раскрытия внешних сущностей в ходе работы парсера SAX.

Успешный эксплойт открывает доступ к содержимому системных файлов, включая /etc/passwd, что грозит кражей учетных данных пользователей. Атаки XXE также позволяют спровоцировать отказ в обслуживании (DoS) и выполнить вредоносный код с целью захвата контроля над системой.

Данную проблему американское агентство по кибербезопасности (CISA) оценило в 9,1 балла по шкале CVSS (как критическую), российский НКЦКИ — в 8,6 балла (как высокой опасности).

Пользователям и разработчикам настоятельно рекомендуется обновить libxml2 до версий 2.11.9, 2.12.9, 2.13.3 или выше, сисадминам — проверить подопечные системы на наличие уязвимых программ, полагающихся на эту библиотеку.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru