В Mazda Connect не исправлено 6 опасных уязвимостей

В Mazda Connect не исправлено 6 опасных уязвимостей

В Mazda Connect не исправлено 6 опасных уязвимостей

Эксперты Trend Micro обнаружили несколько критических уязвимостей в информационно-развлекательном блоке Mazda Connect. Эксплуатация данных брешей позволяет получить полный контроль к сетям транспортных средств, что может создать угрозу безопасности движения.

Ошибки были найдены в Mazda Connectivity Master Unit от Visteon с программным обеспечением, разработанным Johnson Controls. Как отметили исследователи, ошибки не устранены даже в последней версии прошивки 74.00.324A.

Всего эксперты Trend Micro нашли 6 уязвимостей:

  1. CVE-2024-8355: SQL-инъекция в DeviceManager — позволяет злоумышленникам манипулировать базой данных или выполнять сторонний код с помощью внедрения вредоносного ввода при подключении перехваченного устройства Apple.
  2. CVE-2024-8359: Command Injection в REFLASH_DDU_FindFile — позволяет злоумышленникам выполнять произвольные команды в информационно-развлекательной системе, внедряя их во входные пути файлов.
  3. CVE-2024-8360: внедрение команд в REFLASH_DDU_ExtractFile — аналогично предыдущей уязвимости она позволяет злоумышленникам выполнять произвольные команды через несанкционированные пути к файлам.
  4. CVE-2024-8358: внедрение команд в UPDATES_ExtractFile — позволяет выполнять код путём внедрения команд в пути к файлам, используемым в процессе обновления.
  5. CVE-2024-8357: отсутствие корня доверия в App SoC — отсутствуют проверки безопасности в процессе загрузки, что позволяет злоумышленникам сохранять контроль над информационно-развлекательной системой после атаки.
  6. CVE-2024-8356: неподписанный код в VIP MCU — позволяет злоумышленникам загружать несанкционированную прошивку, потенциально предоставляя контроль над определёнными подсистемами автомобиля, включая двигатель, тормоза и трансмиссию.

Старший исследователь Trend Micro's Zero Day Initiative (ZDI) Дмитрий Янушкевич сообщил изданию BleepingComputer, что для эксплуатации данных уязвимостей необходим физический доступ к системе.

Потенциальному злоумышленнику потребуется подключиться к ней через USB, сама процедура атаки займет несколько минут. Особо Дмитрий Янушкевич обратил внимание на дилерские центры и станции техобслуживания, где злоумышленник может получить такой доступ и не вызвать подозрения.

Наиболее опасной эксперт ZDI назвал CVE-2024-8356, которая открывает широкий простор для автоугонщиков и вымогателей. Эта уязвимость позволяет получить доступ к ключевым системам автомобиля.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru