ГК Солар приобрела кусочек Luntry

ГК Солар приобрела кусочек Luntry

ГК Солар приобрела кусочек Luntry

Одна из структур ГК «Солар» приобрела 10% компании «Клаудран», разработчика системы защиты контейнерных приложений Luntry. Сумма сделки не раскрывается.

О приобретении сообщила сама ГК «Солар». В качестве покупателя выступила компания «Солар - Перспективные технологии» («Солар-ПТ»), продавцом — основатель и генеральный директор «Клаудран» Дмитрий Евдокимов.

Сделка с Luntry стала продолжением реализации инвестиционной стратегии «Солара», рассчитанной на период до конца 2025 года. В ее рамках ранее были приобретены доли в компаниях Digital Security, «Secure-T», «Элвис-Плюс» и «НТБ» и создано совместное предприятие «Солар ТЗИ».

Компания «Клаудран» основана в августе 2021 года. По итогам 2023 года, как выяснил «Интерфакс», ее выручка составила 80,5 млн рублей, чистая прибыль - 24,9 млн рублей.

Основной продукт «Клаудран» — продукт для защиты контейнерных сред Luntry – вышло на рынок в апреле 2022 года. Оно позиционируется как «решение для всех участников непрерывного процесса разработки и жизненного цикла приложений (DevSecOps) и их эффективного взаимодействия».

Российский рынок безопасности контейнеров, по оценке аналитиков «Солара», в 2023 г. составил 1,1 млрд руб. К 2027 году он может достигнуть 2,0–2,5 млрд руб. Luntry может занять до 20% рынка к 2027 г.

«Приобретение доли Luntry — это первая сделка в рамках недавно созданного фонда Solar Ventures, который нацелен на стимулирование роста отрасли ИБ. Что касается рынка контейнеризации, мы ожидаем динамику развития по аналогии с технологиями виртуализации. Такой путь характеризуется первичным всплеском спроса на класс решений и постепенной доработкой функционала на стороне крупных поставщиков для закрытия потребности в рамках комплексных решений», — пояснил Игорь Хереш, директор по управлению активами и M&A, ГК «Солар».

«Сделка с ГК “Солар“ не изменит общей стратегии развития ПО Luntry, но при этом позволит совместно защищать критичные государственные информационные системы, использующие контейнеризацию. Ни для кого не секрет, что Solar JSOC всегда находится в авангарде SOC и защищает самые важные системы. Обмен опытом и знаниями с Solar 4Rays создаст обоюдный рост экспертизы в области защиты контейнерных сред, что принесет пользу клиентам обеих компаний. Рассчитываем, что первые плоды совместных исследований появятся уже в следующем году», — прокомментировал Дмитрий Евдокимов, основатель и технический директор Luntry.

Разработка новосибирских ученых снизит галлюцинации ИИ

В Новосибирском государственном университете разработали библиотеку, которая повышает точность и надёжность ответов нейросетей и помогает снизить количество «выдуманных» или заведомо недостоверных ответов — так называемых ИИ-галлюцинаций. Решение получило название RAGU (Retrieval-Augmented Graph Utility) и основано на использовании графов знаний, отражающих связи между различными элементами информации.

Такие графы помогают нейросетям лучше понимать контекст запросов и выявлять неочевидные зависимости. В рамках проекта они были интегрированы с большими языковыми моделями, что позволило повысить качество генерации ответов.

«Саму концепцию придумали не мы. Архитектура GraphRAG была предложена в статье Microsoft, опубликованной около года назад. Идея оказалась удачной, но мы увидели ряд недостатков — в частности, очень долгий процесс построения графа знаний и недетерминированный результат. Наш подход позволил ускорить работу и повысить её надёжность», — рассказал научный сотрудник лаборатории прикладных цифровых технологий Международного научно-образовательного математического центра НГУ Иван Бондаренко.

В отличие от оригинального подхода Microsoft, новосибирские исследователи применили многошаговый метод формирования графа знаний. Это позволило существенно ускорить процесс и снизить требования к вычислительным ресурсам. Если в исходной реализации использовалось порядка 32 млрд параметров, то в RAGU их число удалось сократить почти на два порядка — не только без потери качества, но и с его заметным улучшением.

Помимо специалистов НГУ, в проекте участвовали представители других российских вузов, включая МГУ, Балтийский федеральный университет имени Иммануила Канта, Университет науки и технологий МИСИС, Дальневосточный федеральный университет и Университет ИТМО.

Проект RAGU стал победителем в номинации «Инновации в области искусственного интеллекта» конкурса «Код без границ». Всего в конкурсе приняли участие более 200 проектов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru