Шансы у новичков рынка NGFW есть

Шансы у новичков рынка NGFW есть

Шансы у новичков рынка NGFW есть

По мнению участников дискуссии «Сетевая безопасность 2024», которая прошла на конференции IT Elements, новые игроки на рынке NGFW имеют существенное преимущество перед старыми за счет отсутствия привязки к устаревшей кодовой базе.

Как отметил в ходе дискуссии директор по кибербезопасности Сбертеха Всеслав Соленик, одной из главных проблем российских решений сетевой безопасности является то, что они «не тянут нагрузку».

Он связал это с устаревшей кодовой базой, поскольку большая часть отечественных вендоров, которые присутствовали на рынке до 2022 года, ориентировались на сегмент малого и среднего бизнеса, но после ухода зарубежных вендоров им пришлось срочно адаптировать продукты под нужды крупных корпоративных заказчиков.

В итоге, как сделал вывод Всеслав Соленик, новые игроки, которые создавали решения «с нуля», получают огромное преимущество перед теми, кто пытается масштабировать то, что у них было раньше. Владелец продукта AxelNAC Николай Санагурский обратил внимание также на то, что по этой причине «старые» вендоры, пытаясь масштабировать свои продукты под свалившихся на них крупных заказчиков, перестали работать над развитием функциональности своих продуктов.

При этом Всеслав Соленик назвал главной проблемной точкой российского рынка не NGFW, а VPN. Существующие на рынке продукты он упрекнул в том, что они, во-первых, «явно сделаны на сдачу» и многие из них до сих пор не имеют клиентов под российские операционные системы. Также он критиковал многие из российских IDS/IPS систем. Но в целом, по мнению Всеслава Соленика, проблемы есть во всех классах систем сетевой безопасности.

Руководитель Отдела продвижения продуктов «Кода безопасности» Павел Коростелев повторил фразу, которую произнес на эфире AM Live о том, что проблемой российских NGFW является не только низкая производительность, а еще и недостаточная отказоустойчивость. По его оценке, на решение имеющихся проблем вендорам понадобится 3-4 года. По мнению Павла Коростелева, пока рынок заполнен отечественными решениями не более чем на треть.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru