Более 1,3 млн телеприставок на Android заражены Vo1d по всему миру

Более 1,3 млн телеприставок на Android заражены Vo1d по всему миру

Более 1,3 млн телеприставок на Android заражены Vo1d по всему миру

Специалисты «Доктор Веб» обнаружили массовое заражение телеприставок, работающих на устаревших версиях ОС Android. По оценкам вендора, заражено зловредом не менее 1,3 миллиона устройств в 197 странах, включая Россию.

Как отметили в «Доктор Веб», новый зловред был обнаружен еще в августе. Антивирус DrWeb на трех моделях телеприставок на Android обнаружил несанкционированные обращения к файловой системе.

Таким образом, был обнаружен бэкдор Vo1d, который маскировался под системный компонент void. Данный зловред скрытно загружает и устанавливает в систему другое ПО.

Это далеко не первый случай обнаружения зловредов для телеприставок и SmartTV на платформе Android. Ровно год назад «Доктор Веб» обнаружил зловред Pandora, который делал зараженные устройства частью DDoS-ботнетов.

«Возможной причиной того, что распространяющие Android.Vo1d злоумышленники выбрали своей целью именно ТВ-приставки, является то, что такие устройства часто работают на базе устаревших версий Android, в которых не закрыты уязвимости и для которых уже не выходят обновления. Например, модели у обратившихся к нам пользователей работают на базе Android 7.1 несмотря на то, что для некоторых из них в конфигурации указаны версии намного новее — Android 10 и Android 12. К сожалению, это нередкая практика, когда производители бюджетных устройств используют старые версии ОС и выдают их за более актуальные, чтобы повысить их привлекательность», — отметили в «Доктор Веб».

Проведенное аналитиками «Доктор Веб» исследование показало, что бэкдор Android.Vo1d заразил около 1 300 000 устройств, а география его распространения охватила почти 200 стран. Больше всего заражений было выявлено в Бразилии, Марокко, Пакистане, Саудовской Аравии, России, Аргентине, Эквадоре, Тунисе, Малайзии, Алжире и Индонезии.

Тем не менее источник вредоносной программы остается неизвестным. Он может быть связан с деятельностью других зловредов, которые эксплуатируют уязвимости операционной системы, особенно устаревших версий или тех, где пользователи получили права суперпользователя (так называемое «рутование»). В «Доктор Веб» не исключили и того, что бэкдор мог быть внедрен в прошивку, что также является довольно распространенной практикой.

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru