PromptLock стал первым вымогателем с применением технологий ИИ

PromptLock стал первым вымогателем с применением технологий ИИ

PromptLock стал первым вымогателем с применением технологий ИИ

Исследователи из ESET рассказали о появлении необычного образца вредоноса — это первая известная программа-вымогатель, которая использует искусственный интеллект для локальных операций. Новый софт получил название PromptLock.

Он написан на Go и задействует открытую языковую модель GPT-OSS:20b — её можно запускать без ограничений со стороны вендора.

По сути, внутри зашиты промпты, которые позволяют вредоносу генерировать Lua-скрипты прямо на ходу. Эти скрипты умеют сканировать файловую систему, проверять содержимое, выгружать данные и даже шифровать их.

Для шифрования используется алгоритм SPECK (128 бит). Работает это как в Windows, так и в Linux — благодаря кросс-платформенным скриптам.

При этом ESET подчёркивает: перед нами пока только концепт, а не реальный боевой инструмент. Для атаки нужно, чтобы на машине жертвы был запущен Ollama API — локальный сервер для работы с моделью. А это серьёзное требование к ресурсам, которое в «обычной» инфраструктуре встречается редко.

Кроме того, у злоумышленников должно совпасть несколько условий: слабая сегментация сети, отсутствие защитных правил для промптов, открытый трафик к портам и протоколам LLM.

Пока что разрушительные функции в PromptLock не реализованы, и в реальных кибератаках его не видели. Но сам факт появления подобного кода говорит о новом этапе эволюции зловредов. ESET прямо пишет: важно не паниковать, а готовиться.

«Рост ИИ-вредоносов открывает новую главу в кибербезопасности. Мы делимся находкой, чтобы вызвать дискуссию и подтолкнуть отрасль к исследованиям и готовности», — заявили специалисты.

Yandex B2B Tech добавила ИИ-инструменты для поиска уязвимостей в коде

Yandex B2B Tech обновила платформу для разработки SourceCraft, добавив новые ИИ-инструменты для работы с уязвимостями и командной разработки. Обновления уже доступны всем пользователям и ориентированы не только на индивидуальные проекты, но и на работу с крупными корпоративными кодовыми базами.

Главное новшество — усиление блока безопасности. На платформе появился ИИ-агент на базе SourceCraft Code Assistant, который автоматически проверяет код на уязвимости и оформляет найденные проблемы в виде карточек.

В каждой из них ИИ помогает разобраться, насколько риск серьёзный, каким образом уязвимость может быть использована и как её корректно исправить — с примерами безопасного кода. За счёт этого анализ, который раньше мог занимать часы и требовать участия профильных специалистов, теперь укладывается в минуты.

Дополнительно в SourceCraft появился центр контроля уязвимостей с интерактивными дашбордами. Они показывают, какие системы затронуты, какие типы уязвимостей встречаются чаще всего и где сосредоточены зоны повышенного риска. Это упрощает приоритизацию и помогает смотреть на безопасность не фрагментарно, а в масштабе всей разработки.

Обновления затронули и командную работу. ИИ-агент SourceCraft Code Assistant теперь автоматически формирует краткие описания изменений в коде, чтобы разработчикам было проще ориентироваться в правках коллег. Также в платформе появилась возможность фиксировать состав версий ПО и отслеживать их готовность, что делает процесс разработки более прозрачным и упрощает координацию между командами.

В Yandex B2B Tech отмечают, что в крупных организациях с сотнями разработчиков и тысячами репозиториев критически важны прозрачность рисков и управляемость процессов. По словам руководителя платформы SourceCraft Дмитрия Иванова, в дальнейшем платформа будет развиваться в сторону мультиагентных ИИ-помощников, которые смогут учитывать контекст всей компании, помогать командам взаимодействовать друг с другом и показывать руководству, как технические уязвимости влияют на бизнес-процессы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru