Патчащий DLL вредонос установил Chrome-аддоны на 300 тыс. устройств

Патчащий DLL вредонос установил Chrome-аддоны на 300 тыс. устройств

Патчащий DLL вредонос установил Chrome-аддоны на 300 тыс. устройств

В новой кампании киберпреступники устанавливают вредоносные расширения Google Chrome и Microsoft Edge. С их помощью атакующие модифицируют исполняемые файлы браузера, подменяют стартовую страницу и вытаскивают историю посещений веб-страниц.

По оценке исследователей из ReasonLabs, кампания распространилась более чем на 300 тысяч браузеров.

Фигурирующие в атаках установщик и сам аддон редко детектируются антивирусами. Их задача — стащить данные и выполнить команды на целевых устройствах.

Как отметили специалисты ReasonLabs, жертвы кампании сначала скачивали установщики софта с фейковых сайтов, которые продвигались в поисковой выдаче Google в качестве рекламы.

Для привлечения внимания злоумышленники использовали следующие имена «программ»: Roblox FPS Unlocker, TikTok Video Downloader, загрузчик с YouTube, видеоплеер VLC, Dolphin Emulator, и менеджере паролей KeePass.

Загружаемые инсталляшки подписаны «Tommy Tech LTD» и каждая из них успешно проходит проверку на VirusTotal.

 

Тем не менее заявленную функциональность установочные файлы не реализуют, загружая вместо этого PowerShell-скрипт в директорию C:\Windows\System32\PrintWorkflowService.ps1. Последний скачивает с удаленного сервера пейлоад и запускает его на устройстве жертвы.

Этот же скрипт вносит изменения в реестр Windows с целью принудительно установить вредоносные расширения из Chrome Web Store и Microsoft Edge. Созданная задача позволяет скрипту PowerShell запускаться через определенные интервалы.

 

Вредонос устанавливает множество расширений для Google Chrome и Microsoft Edge, задача которых — перехватывать поисковые запросы жертвы, изменять домашнюю страницу, перенаправлять запросы через вредоносные серверы и извлекать историю посещения веб-страниц.

ReasonLabs приводит следующие аддоны для Google Chrome, связанные с этой кампанией:

  • Custom Search Bar – больше 40 тысяч пользователей;
  • yglSearch – больше 40 тысяч пользователей;
  • Qcom search bar – больше 40 тысяч пользователей;
  • Qtr Search – больше 6 тысяч пользователей;
  • Micro Search Chrome Extension – больше 180 тысяч пользователей (удалено из магазина);
  • Active Search Bar – больше 20 тысяч пользователей (удалено из магазина);
  • Your Search Bar – больше 40 тысяч пользователей (удалено из магазина);
  • Safe Search Eng – больше 35 тысяч пользователей (удалено из магазина);
  • Lax Search – больше 600 пользователей (удалено из магазина).

Что касается расширений для Edge, фигурируют следующие аддоны:

  • Simple New Tab – более 100 тыс. пользователей (уже удалено из магазина);
  • Cleaner New Tab – более 2 тыс. пользователей (уже удалено из магазина);
  • NewTab Wonders – более 7 тыс. пользователей (уже удалено из магазина);
  • SearchNukes – более 1 тыс. пользователей (уже удалено из магазина);
  • EXYZ Search – более 1 тыс. пользователей (уже удалено из магазина);
  • Wonders Tab – более 6 тыс. пользователей (уже удалено из магазина).

Интересно также, что зловред может модифицировать DLL браузеров. Эта функциональность позволяет ему менять стартовую страницу на https://microsearch[.]me/.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru