Киберпреступники ищут в Сети серверы с дырявой библиотекой Aiohttp

Киберпреступники ищут в Сети серверы с дырявой библиотекой Aiohttp

Киберпреступники ищут в Сети серверы с дырявой библиотекой Aiohttp

Группировка кибервымогателей ShadowSyndicate теперь ищет в Сети серверы, уязвимые к CVE-2024-23334. Эта брешь представляет собой возможность обхода директории (directory traversal) в Python-библиотеке aiohttp.

Aiohttp — библиотека с открытым исходным кодом, которую писали поверх Asyncio, I/O-фреймворка Python. Задача aiohttp — обрабатывать большие объёмы HTTP-запросов без классической многопоточной сети.

Aiohttp используют веб-девелоперы и бэкенд-инженеры, разрабатывающие высокопроизводительные приложения. 28 февраля 2024 года вышла версия aiohttp под номером 3.9.2, устраняющая уязвимостьCVE-2024-23334 (затрагивает 3.9.1 и более старые релизы).

С помощью эксплойта злоумышленники могут удалённо получить доступ к файлам на уязвимых серверах. Причина бреши кроется в некорректной валидации, когда функция «follow_symlinks» настроена на «True» для статичных маршрутов.

27 февраля один из исследователей выложил на GitHub демонстрационный эксплойт (proof-of-concept, PoC) для CVE-2024-23334. Более того, в начале марта на YouTube появился ролик с пошаговой инструкцией по эксплуатации.

Согласно новому отчёту Cyble, 29 февраля сканеры компании зафиксировали попытки пробить серверы с помощью CVE-2024-23334. Источники атак — пять IP-адресов, о которых ранее сообщала Group-IB, связывая их с киберпреступниками из ShadowSyndicate.

 

Группа ShadowSyndicate актива с июля 2022 года, ей приписывают распространение таких вредоносов, как Quantum, Nokoyawa, BlackCat/ALPHV, Clop, Royal, Cactus и Play.

Как показывает ODIN, на данный момент в Сети находятся приблизительно 44 170 установок с дырявой версией aiohttp. Большинство расположены в США (15,8%), за которыми идут Германия (8%), Испания (5,7%), Великобритания, Италия, Франция, Россия и Китай.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru